Pertahanan PhD
Peneliti PhD Tim Schoonbeek menyelidiki bagaimana AR dan AI meningkatkan kualitas proses industri.
Bagaimana operator dalam proses industri yang kompleks dapat bekerja lebih cepat, lebih aman, dan dengan lebih sedikit kesalahan? Peneliti PhD Tim Schoonbeek menyelidiki bagaimana penggunaan Augmented Reality (AR) dan Artificial Intelligence (AI) dapat meningkatkan proses perakitan dan produksi. Penelitiannya menunjukkan bahwa teknologi inovatif tidak hanya meningkatkan kualitas proses namun juga mendefinisikan kembali peran manusia di pabrik masa depan. Dia berkolaborasi dengan ASML untuk penelitian PhD-nya.
Katalis bagi penelitian doktoral Tim Schoonbeek adalah peristiwa global yang berdampak pada semua orang. “Selama pandemi virus corona, operator ASML dipandu secara online oleh para ahli untuk mengatasi malfungsi mesin. Hal ini memberikan ide kepada perusahaan: bagaimana jika kacamata AR dan AI dapat mengambil alih peran tersebut? Tidak lagi diperlukan orang kedua untuk mengamati; sebaliknya, sebuah sistem akan secara otomatis mengeluarkan peringatan, mencatat tindakan, dan menampilkan instruksi. Hal ini menghemat waktu, mengurangi dokumen, dan meningkatkan keselamatan.”
Kolaborasi internasional dan wawasan penting
Untuk mendapatkan pemahaman lebih dalam tentang sisi kemanusiaan dari teknologi, Schoonbeek melakukan magang di Universitas Cambridge. Di sana, ia bekerja sama dengan seorang psikolog untuk melakukan penelitian di mana peserta harus merakit pengaturan dasar drone menggunakan kacamata AR.
Schoonbeek menjelaskan wawasan yang dihasilkan oleh kolaborasi ini: “Peserta yang tidak memiliki pengalaman ternyata mengikuti instruksi AR secara akurat. Para ahli yang berpartisipasi dalam penelitian ini sering mengabaikan instruksi ini.”
Menurut Schoonbeek, wawasan ini sangat penting untuk merancang interaksi manusia-mesin. “Saat merancang suatu sistem, mesin, atau produk, Anda harus memperhitungkan cara manusia merakit dan menggunakannya.”
Peneliti PhD mencapai beberapa kesimpulan yang memiliki penerapan praktis:
o Pencatatan log otomatis : Operator tidak harus segera merespons notifikasi namun dapat menyelesaikan pekerjaannya dan kemudian bertindak.
Hai Prinsip 4 mata: Kacamata AR memungkinkan inspektur kedua digantikan oleh algoritma cerdas yang memantau dan memperingatkan. Hal ini memungkinkan insinyur kedua untuk fokus pada tugas lain.
o Keamanan dan presisi : Dengan mesin sebesar bus, setiap kesalahan berakibat fatal. AR membantu mencegah kesalahan dan meminimalkan waktu henti
Sampul disertasi Tim. Gambar: dihasilkan oleh AI
Mendapatkan pengetahuan
Selama gelar PhD, Schoonbeek memanfaatkan setiap kesempatan untuk mengeksplorasi berbagai elemen penelitiannya lebih jauh. Setelah petualangan penelitiannya di Inggris, ia kemudian menyelesaikan magang selama tiga bulan di Microsoft di Seattle. Di sana, kandidat PhD meneliti HoloLens (sejenis kacamata AR) dan algoritma terkait. “Saya menyelidiki bagaimana lensa tersebut, dan data yang dikumpulkannya, dapat digunakan sebagai dukungan otomatis bagi industri selama pelaksanaan prosedur. Saya melihat secara khusus kemungkinan untuk digunakan dengan mesin seperti yang digunakan oleh ASML.”
Mencegah stagnasi
Karena beragamnya mesin ASML, penerapan seragam dengan kacamata AR belum dapat dilakukan. Schoonbeek melihat peluang bagi perusahaan untuk menerapkan pengetahuan barunya tentang alat digital ini.
“Membangun mesin ASML membutuhkan ketelitian yang ekstrem: satu sekrup yang salah dapat menyebabkan stagnasi selama berhari-hari, dan menimbulkan biaya yang sangat besar bagi pelanggan. AR dan AI menawarkan solusi yang tidak hanya mencegah kesalahan tetapi juga mempercepat proses dan mendukung operator.”
Peneliti PhD
Tim Schoonbeek, departemen Teknik Elektro
Judul Tesis PhD
Dukungan otomatis untuk operator yang menjalankan prosedur industri melalui analisis visual data dari layar yang dipasang di kepala.
Pengawas
Fons van der Sommen dan Prof. Peter de With dari kelompok riset Architectures for Reliable Image Analysis (ARIA)
