Startup AI semikonduktor AI Sixsense yang didirikan wanita mengumpulkan $ 8,5 juta

Startup Deep Tech yang berbasis di Singapura berjudul Sixsense telah mengembangkan platform bertenaga AI yang membantu produsen semikonduktor memprediksi dan mendeteksi cacat chip potensial pada jalur produksi secara real time.

Ini telah mengumpulkan $ 8,5 juta dalam Seri A sehingga total dana menjadi sekitar $ 12 juta. Babak ini dipimpin oleh Surge Peak XV (sebelumnya Sequoia India & Sea), dengan partisipasi dari Alpha Intelligence Capital, Febe, dan lainnya.

Didirikan pada tahun 2018 oleh insinyur Akanksha Jagwani (CTO) dan Avni Agarwal (CEO), Sixsense bertujuan untuk mengatasi tantangan mendasar dalam manufaktur semikonduktor: mengubah data produksi mentah, dari gambar cacat ke sinyal peralatan, menjadi wawasan waktu nyata yang membantu pabrik mencegah masalah kualitas dan meningkatkan hasil.

Terlepas dari volume data yang dihasilkan di lantai yang luar biasa, yang menonjol bagi para pendiri adalah kurangnya kecerdasan waktu nyata yang mengejutkan.

Akanksha membawa pemahaman yang mendalam tentang manufaktur, kontrol kualitas, dan otomatisasi perangkat lunak melalui pengalamannya membangun solusi otomatisasi untuk produsen seperti Hyundai Motors dan GE dan LED Product Development di startup seperti Embibe. Agarwal menambahkan pengalaman teknis dari waktunya di Visa, di mana ia membangun sistem analisis data skala besar, beberapa di antaranya kemudian dilindungi sebagai rahasia dagang. Seorang pembuat kode yang terampil dengan latar belakang matematika yang kuat, ia telah lama tertarik untuk menerapkan AI ke industri tradisional di luar Fintech.

Bersama -sama, duo ini mengevaluasi sektor -sektor dari penerbangan ke otomotif sebelum mendarat di semikonduktor. Terlepas dari reputasi industri semikonduktor untuk presisi, proses inspeksi sebagian besar tetap manual dan terfragmentasi, Agarwal mengatakan kepada TechCrunch. Setelah berbicara dengan lebih dari 50 insinyur, menjadi jelas ada ruang yang signifikan untuk memodernisasi bagaimana pemeriksaan kualitas dilakukan, tambahnya.

Fabs hari ini diisi dengan dasbor, grafik SPC, dan sistem inspeksi inline, tetapi sebagian besar hanya menampilkan data tanpa analisis lebih lanjut, kata Agarwal. “Beban menggunakannya untuk pengambilan keputusan masih jatuh pada insinyur: [they must] Pola spot, selidiki anomali, dan jejak penyebab akar. Itu memakan waktu, subyektif, dan tidak skala baik dengan meningkatnya kompleksitas proses. “

SixSense memberi para insinyur peringatan dini untuk mengatasi masalah potensial sebelum meningkat dengan kemampuan seperti deteksi cacat, analisis akar penyebab, dan prediksi kegagalan.

Platform Sixsense juga dirancang khusus untuk digunakan oleh insinyur proses daripada ilmuwan data, kata Agarwal. “Insinyur proses dapat menyempurnakan model menggunakan data FAB mereka sendiri, menyebarkannya dalam waktu dalam dua hari, dan mempercayai hasilnya-semua tanpa menulis satu baris kode. Itulah yang membuat platform ini kuat dan praktis.”

Lansekap kompetitif mencakup tim rekayasa in-house menggunakan alat-alat seperti Cognex dan Halcon, pembuat peralatan inspeksi yang mengintegrasikan AI ke dalam sistem mereka, dan startup termasuk Landing.ai dan Robovision.

Platform AI Sixsense sudah digunakan di produsen semikonduktor utama seperti GlobalFoundries dan JCET, dengan lebih dari 100 juta chip diproses hingga saat ini. Pelanggan telah melaporkan hingga 30% siklus produksi yang lebih cepat, peningkatan 1-2% dalam hasil, dan pengurangan 90% dalam pekerjaan inspeksi manual, kata para pendiri. Sistem ini kompatibel dengan peralatan inspeksi yang mencakup lebih dari 60% dari pasar global.

“Pelanggan target kami adalah pembuat chip skala besar-termasuk pengecoran, perakitan semikonduktor outsourcing dan penyedia uji (OSAT), dan produsen perangkat terintegrasi (IDM),” kata Agarwal. “Kami sudah bekerja dengan Fabs di Singapura, Malaysia, Taiwan, dan Israel, dan sekarang berkembang ke AS”

Ketegangan geopolitik, terutama antara AS dan Cina, sedang membentuk kembali di mana chip dibuat, mendorong investasi manufaktur baru di seluruh dunia.

“Kami melihat Fabs dan OSATS berkembang secara agresif di Malaysia, Singapura, Vietnam, India, dan AS-dan itu adalah penarik bagi kami. Mengapa? Karena kami sudah berbasis di wilayah tersebut, dan banyak dari fasilitas baru ini mulai segar-tanpa sistem warisan yang membebani mereka. Itu membuat mereka jauh lebih terbuka untuk pendekatan asli AI seperti kami dari hari kami dari zaman,” karena satu tahun, ”karena satu tahun,” karena satu tahun, ”karena satu tahun,” karena satu tahun, ”karena satu tahun,” karena satu tahun, ”karena satu tahun,” karena satu tahun, ”karena satu tahun,” karena satu tahun, ”karena satu tahun,” karena satu tahun, ”karena satu tahunan,” karena satu tahunan, ”karena satu tahunan,” karena satu tahunan, ”karena satu tahun,” karena satu tahunan, ”karena satu tahunan,” karena satu tahunan, ”karena satu tahunan,” karena satu tahunan, ”karena satu tahunan,” karena satu tahunan, ”karena satu tahunan,” karena satu hari.