Baik itu berlian atau biji rami mahal: Jika Anda salah hitung, Anda dapat dengan cepat kehilangan banyak uang. Oleh karena itu, Universitas Ilmu Terapan dan Seni Lucerne mengembangkan mesin yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk dihitung dengan presisi tinggi – dan empat kali lebih cepat dari mata manusia.
Penghitungan yang tepat dari bagian -bagian kecil sangat penting di banyak industri, seperti obat -obatan. Bagaimanapun, jumlah yang salah dapat dengan cepat menjadi sangat mahal. Proyek penelitian yang didanai Innosuisse di Lucerne University of Applied Sciences and Arts bertujuan untuk meningkatkan tidak hanya menghitung akurasi, tetapi di atas semua jumlah bagian yang dihitung per menit, terutama untuk barang yang sangat rumit. Tim peneliti, yang dipimpin oleh Klaus Zahn, mengandalkan kecerdasan buatan, antara lain.
Teknologi Kamera Modern dan AI Pembukaan Mandiri
Mitra proyek adalah perusahaan yang berbasis di Schwyz, Elmor AG, produsen perangkat penghitungan khusus yang juga secara andal mendeteksi bagian -bagian yang berbentuk tidak teratur – seperti biji – menggunakan penghalang cahaya. Namun, teknologi yang ada semakin mencapai batasnya: sekitar 40 persen dari volume pasar diperhitungkan oleh bentuk material curah yang kompleks seperti itu, yang tidak dapat dihitung dengan kecepatan dan presisi yang cukup menggunakan metode saat ini.
Sistem HSLU baru menggantikan penghalang cahaya dengan kombinasi kamera modern dan AI belajar mandiri. Kamera menangkap 100 gambar per detik, dibandingkan dengan sekitar 25 untuk mata manusia, dan AI menggunakan gambar -gambar ini untuk mengenali setiap bagian individu dalam jatuh bebas. “Dengan teknologi kami, bahkan objek atau objek terkecil dan tidak teratur yang tumpang tindih saat jatuh dapat ditangkap dengan akurasi tepat,” jelas Zahn. Prototipe pertama telah berhasil diuji dalam aplikasi percontohan, awalnya dengan kacang polong, antara lain.
Menghitung di mana itu dihitung
Sistem ini cocok untuk berbagai industri, terutama di mana sejumlah besar suku cadang kecil perlu dihitung secara akurat dan menghitung kesalahan dapat dengan cepat menghabiskan biaya: perusahaan benih, misalnya, manfaat saat dosis biji rami mahal, yang masing -masing harganya hingga 50 franc. Dalam teknologi medis, teknologi ini membantu menghindari kesalahan komponen yang sensitif, seperti sekrup tulang atau penyangga vaskular kecil untuk otak (dikenal sebagai stent otak). Semakin mahal atau sensitif bagian -bagiannya, semakin penting akurasi ini: berlian juga dapat dihitung menggunakan sistem. Dan teknologinya bahkan membantu di toko DIY: sekrup, yang sebelumnya diisi berdasarkan berat, sekarang dapat dipisahkan dengan bagian yang tepat. Zahn, yang mengakui dengan binar di matanya bahwa ia adalah “penghitung kacang” dalam arti ganda, menjelaskan: “AI kami tidak hanya penting, tetapi juga mengakui bagian yang rusak atau salah dalam barang curah. Dengan cara ini, kami tidak hanya mencatat jumlah, tetapi juga fitur berkualitas dan mendokumentasikannya secara otomatis.” Oleh karena itu AI tidak hanya memberikan jumlah yang tepat, tetapi juga filter sesuai dengan kualitas – prasyarat penting untuk efisiensi biaya yang lebih besar dan oleh karena itu untuk keberhasilan pasar teknologi.
Ramah perlindungan data dan masa depan
Keuntungan lain dari sistem ini adalah tidak memerlukan koneksi cloud. AI berjalan secara lokal di komputer kompak dan kamera tidak menyimpan gambar apa pun, hanya data yang diperlukan untuk menghitung. Keuntungan yang jelas untuk aplikasi sensitif. “Memproses di awan juga akan terlalu lama,” jelas Zahn.
Solusi ramah perlindungan data membuka jalan bagi aplikasi lain di masa depan. Dalam membangun otomatisasi, misalnya, ini juga dapat digunakan untuk menghitung orang, yang relevan untuk kontrol otomatis pemanasan, ventilasi, atau pencahayaan. Fungsi baru dapat dipasang melalui pembaruan perangkat lunak, mirip dengan mobil listrik modern. Benar -benar selesai
