Cohere mempekerjakan kepala penelitian meta lama Joelle Pineau sebagai petugas AI kepalanya

Investor pernah melihat startup AI Kanada menyatu sebagai pesaing yang menjanjikan untuk menantang Openai dan Anthropic dalam perlombaan untuk membangun model AI perbatasan, dengan para pendukungnya menuangkan sekitar $ 1 miliar di belakang CEO Aidan Gomez, yang ikut menulis sebuah kertas mani di LLMS ketika ia masih seorang magang Google yang berusia 20 tahun.

Tetapi model AI Cohere telah jatuh di belakang yang canggih, dan bisnisnya belum menaikkan seperti para pesaingnya.

Sekarang, perusahaan ini membawa seorang pemimpin penelitian veteran untuk mengubah upaya AI -nya: Cohere telah mempekerjakan Joelle Pineau, mantan Wakil Presiden Meta penelitian AI yang sebelumnya mengawasi laboratorium penelitian AI (Fair) raksasa raksasa teknologi. Dalam peran Chief AI Petugas yang baru dibuat, Pineau akan mengawasi strategi AI di seluruh tim penelitian, produk, dan kebijakan Cohere.

Seorang ilmuwan AI Kanada dan Profesor McGill, Pineau membantu memandu pengembangan awal model AI Open Llama AI bersama Yann Lecun, pelopor jaringan saraf. Pineau meta kiri pada bulan Mei setelah hampir delapan tahun bersama perusahaan.

Untuk cohere ini adalah perekrutan besar, dan itu menyematkan harapannya pada veteran yang membantunya dengan lebih banyak terobosan penelitian, meningkatkan penelitian dan pipa produknya, dan merekrut talenta top.

Perekrutan datang pada saat yang sangat penting untuk cohere: perusahaan baru saja mengumpulkan $ 500 juta pada a Penilaian $ 6,8 miliar – Jumlah yang mengesankan adalah startup yang tidak bersaing dengan orang -orang seperti Openai, Google, Meta dan Anthropic, yang peti perangnya masing -masing bernilai lusinan miliaran.

Tetapi sementara saingannya mencoba mengembangkan sistem AI yang dapat mencocokkan (atau melampaui) kinerja manusia pada berbagai tugas, Cohere memiliki fokus yang lebih sempit. Startup ini terutama membangun aplikasi AI yang dapat memecahkan masalah praktis untuk perusahaan dan lembaga pemerintah, menekankan privasi dan keamanan.

Dalam sebuah wawancara dengan TechCrunch, Pineau mengatakan fokus Cohere pada dunia nyata, aplikasi perusahaan adalah sesuatu yang dia sukai. “Banyak pemain di luar sana yang sangat fokus pada AGI, Superintelligence, dan sebagainya,” kata Pineau, menyinggung perusahaan seperti mantan majikannya, Meta, yang baru -baru ini menginvestasikan miliaran di unit meta superintelligence labs (MSL) yang baru. “Mereka belum tentu tahu untuk apa AI ini akan digunakan.”

Dia menunjuk ke Openai Peluncuran GPT-5 Pekan lalu, yang menurut banyak orang tidak memuaskan, sebagai bukti garis waktu untuk mencapai AGI mungkin “sedikit lebih lama dari yang kita kira.” Sementara itu, Pineau mengatakan ada banyak ruang untuk model AI yang lebih praktis untuk memberikan lompatan dalam produktivitas di berbagai industri.

Seorang penduduk asli Kanada, Pineau mengatakan bahwa dia memperhatikan kohere sejak mereka didirikan pada tahun 2019, dan bahwa dia bersemangat untuk berkontribusi pada perusahaan yang pendirinya berbasis di negara asalnya.

Di luar patriotisme, Pineau merasakan peluang dengan cohere adalah kesempatan yang baik untuk menjelajah di luar penelitian. Di Fair, Pineau mengawasi tim peneliti yang mengerjakan proyek yang dapat memakan waktu antara 18 bulan hingga 10 tahun untuk diberikan. Sekarang, dia akan bekerja dalam timeline yang jauh lebih ketat, serta terlibat dengan pelanggan dan produk. Dan meskipun Cohere memiliki lebih sedikit sumber daya daripada Meta, Pineau mengatakan dia akan lebih gesit dalam peran barunya.

Produk terbaru cohere adalah agen AI Platform dijuluki Utara bahwa perusahaan dan lembaga pemerintah dapat menggunakan secara pribadi pada infrastruktur mereka sendiri, gagasan menarik bagi banyak pelanggannya, yang merupakan bank dan organisasi federal yang menangani data yang sangat sensitif. Itu menempatkan cohere dalam persaingan dengan penyedia sumber terbuka seperti Deepseek dan Meta, yang modelnya juga dapat dijalankan secara lokal, tetapi dengan biaya lebih rendah. Cohere bertaruh bahwa dengan menawarkan lebih banyak dukungan di sekitar penyebaran pribadinya, dapat mengalahkan model terbuka.

Pineau mengatakan dia sangat tertarik untuk memperhitungkan lebih banyak penelitian Cohere di sekitar Utara, mencari cara untuk mengembangkan agen AI dalam pengaturan pribadi dan aman, dan menciptakan tolok ukur untuk mengevaluasi sistem ini. Pineau juga mengatakan dia tertarik untuk mengeksplorasi bagaimana jaringan agen AI berinteraksi satu sama lain di dunia nyata.

Salah satu tantangan langsung untuk Pineau akan menggantikan VP Cohere dari AI Research, Sara Hooker, yang mengumumkannya keberangkatan Minggu ini setelah beberapa tahun membantu membangun program penelitian perusahaan. Mempekerjakan peneliti AI kaliber Hooker mungkin sulit di pasar saat ini mengingat permintaan meroket untuk bakat AI.

Tetapi Pineau melihat ini sebagai kesempatan untuk “membawa banyak bakat,” mencatat bahwa ketika dia meninggalkan Meta, beberapa mantan rekannya menyarankan mereka akan mengikutinya ke laboratorium AI baru. Namun, dia menekankan bahwa cohere memiliki basis peneliti AI yang kuat, dan penting untuk tidak hanya membawa siapa pun.

“Menyewa sekelompok superstar tidak selalu membuat tim superstar,” kata Pineau. “Ini benar -benar tentang bagaimana orang -orang bekerja sama.”

Tentu saja, unit AI Meta saat ini terlihat sangat berbeda dibandingkan dengan ketika Pineau ada di sana hanya beberapa bulan yang lalu. Selama musim panas, Mark Zuckerberg melanjutkan Merekrut Spreedilaporkan menawarkan beberapa paket kompensasi peneliti AI terbaik industri di utara $ 100 juta untuk bergabung dengan MSL. Itu mendorong Openai untuk juga meningkatkan kompensasi bagi karyawan bintangnya, sehingga membuatnya cukup sulit bagi pemain yang lebih kecil untuk mendaratkan peneliti AI top.

Sebagai Meta, Openai dan Anthropic melempar miliaran dolar pada upaya AI mereka, Cohere berusaha melakukan lebih banyak dengan lebih sedikit. Untuk Pineau, itu berarti membuat taruhan penelitian yang diperhitungkan – jenis yang dapat dengan cepat berubah menjadi produk yang menarik dan menjaga perusahaan dalam lomba.