Metode baru yang dikembangkan oleh para peneliti bekerja sama dengan kolega di Jerman, efisien, cepat dan murah. Ini berarti bahwa ini dapat membantu moderator dalam perang melawan disinformasi pada telegram.
Kampanye dan propaganda disinformasi terjadi tidak hanya di media sosial tradisional, tetapi juga dalam layanan messenger seperti whatsapp, telegram dan sinyal. Namun, ada sedikit penelitian ilmiah tentang yang terakhir hingga saat ini.
Sekarang, para peneliti yang berafiliasi dengan Laboratorium Keamanan dan Teknik Privasi EPFL (Musim Semi) di Sekolah Ilmu Komputer dan Komunikasi dan Institut Max Planck untuk Keamanan dan Privasi dengan rekan -rekan dari Universitas Ruhr di Bochum, Jerman, telah mengembangkan metode baru untuk melacak akun yang secara sistematis menyebarkan propaganda di saluran telegram.
Di beberapa negara, seperti Rusia dan Ukraina, telegram adalah salah satu platform informasi utama. Moderasi konten pada platform ada di tangan orang -orang yang menjalankan grup atau saluran. Tidak ada otoritas pengecekan fakta independen. Moderator bebas untuk menetapkan aturan mereka sendiri dalam kelompok dan saluran mereka, dan mereka sering menggunakan konten yang tidak diinginkan secara manual. Beberapa pengguna juga menggunakan perangkat lunak untuk tujuan ini, tetapi alat tersebut biasanya didasarkan pada kriteria yang sangat sederhana, seperti mendeteksi bahasa cabul.
Jaringan propaganda Rusia dan Ukraina diidentifikasi
Sebagaimana diuraikan dalam makalah mereka, para peneliti menganalisis 13,7 juta komentar dari 13 saluran telegram dengan fokus pada politik atau berita. 1,8 persen dari mereka ternyata menjadi propaganda. Mayoritas disebarkan oleh jaringan pro-Rusia, yang telah diposting hingga 5 persen dari semua pesan di beberapa saluran. Para peneliti juga menemukan jaringan propaganda pro-Ukraina yang lebih kecil.
Bagaimana akun propaganda beroperasi di telegram
Mekanisme deteksi mereka didasarkan pada tanggapan yang diberikan oleh akun propaganda kepada akun pengguna biasa. Seperti yang ditunjukkan oleh para peneliti, akun propaganda tentang telegram tidak memulai percakapan, tetapi menanggapi komentar dari pengguna lain yang berisi kata kunci tertentu, seperti Putin atau Zelensky.
“Salah satu karakteristik paling menonjol dari akun propaganda adalah bahwa mereka memposting pesan dengan kata -kata yang sama di tempat yang berbeda, kadang -kadang di berbagai saluran. Sementara akun reguler memposting pesan unik, akun propaganda membentuk jaringan besar yang berulang kali menyebarkan konten yang sama,” jelas Associate Professor Carmela Troncoso, kepala Lab Spring.
Para peneliti menggunakan fitur ini untuk memprogram mekanisme deteksi otomatis. Itu mampu mengenali propaganda berdasarkan satu komentar dengan tingkat hit 97,6 persen, yang 11,6 persen lebih baik daripada manusia.
Moderasi manusia memiliki berbagai tingkat keberhasilan
Sebagai bagian dari studi mereka, kelompok ini juga menganalisis seberapa efisien moderator memerangi propaganda. Hasilnya sangat bervariasi dari saluran ke saluran. Sementara beberapa saluran berita berhasil mengidentifikasi dan menghapus hampir 95 persen propaganda, tarif di saluran lain hanya di bawah 20 persen. Menurut operator saluran, menghapus propaganda membutuhkan banyak upaya manual. Alat deteksi baru dapat mengurangi waktu dan upaya secara signifikan.
“Moderator konten tidak tersedia sepanjang waktu dan terus -menerus terpapar propaganda juga dapat mempengaruhi kesehatan mental orang. Inilah sebabnya kami berharap algoritma kami akan membantu dengan moderasi pada telegram ke depan,” pungkas Klim Kireev, kandidat doktor di laboratorium musim semi dan penulis pertama penelitian.
Referensi
Disampaikan minggu lalu oleh Profesor Rebekah Overdorf dari Ruhr University Bochum, sebelumnya di EPFL, di 34 Simposium Keamanan Usenix, penulis dianugerahi dengan Paper Award yang terhormat untuk pekerjaan mereka.
Publikasi asli
Klim Kireev, Yevhen Mykhno, Carmela Troncoso, Ribka Overdorf: “Mengkarakterisasi dan Mendeteksi Akun Pesanan Propaganda di Telegram”, 2025, Simposium Keamanan Usenix, Seattle, AS.
