Awal tahun ini, Apple memperkenalkan Kerangka Model Yayasannya Selama WWDC 2025, yang memungkinkan pengembang untuk menggunakan model AI lokal perusahaan untuk memberi daya pada fitur dalam aplikasi mereka.
Perusahaan memuji bahwa dengan kerangka kerja ini, pengembang mendapatkan akses ke model AI tanpa mengkhawatirkan biaya inferensi. Plus, model -model lokal ini memiliki kemampuan seperti generasi terpandu dan panggilan alat bawaan.
Karena iOS 26 diluncurkan ke semua pengguna, pengembang telah memperbarui aplikasi mereka untuk memasukkan fitur yang ditenagai oleh model AI lokal Apple. Model Apple kecil dibandingkan dengan model terkemuka dari Openai, Anthropic, Google, atau Meta. Itulah sebabnya fitur-fitur lokal saja sebagian besar meningkatkan kualitas hidup dengan aplikasi ini daripada memperkenalkan perubahan besar pada alur kerja aplikasi.
Di bawah ini adalah beberapa aplikasi pertama yang memanfaatkan kerangka AI Apple.
Artis lil
Itu Artis lil Aplikasi menawarkan berbagai pengalaman interaktif untuk membantu anak -anak mempelajari keterampilan yang berbeda seperti kreativitas, matematika, dan musik. Pengembang Arima Jain dan Aman Jain mengirim pencipta cerita AI dengan pembaruan iOS 26. Ini memungkinkan pengguna untuk memilih karakter dan tema, dengan aplikasi menghasilkan cerita menggunakan AI. Pengembang mengatakan bahwa generasi teks dalam cerita ini didukung oleh model lokal.
Phonish
Pengembang Phonish App bekerja pada prototipe untuk secara otomatis menyarankan emoji untuk acara timeline berdasarkan judul untuk aplikasi Daily Planner.
Moneycoach
Aplikasi Pelacakan Keuangan Moneycoach Memiliki dua fitur rapi yang ditenagai oleh model lokal. Pertama, aplikasi ini menunjukkan wawasan tentang pengeluaran Anda, seperti apakah Anda menghabiskan lebih dari rata -rata untuk bahan makanan untuk minggu itu. Fitur lain secara otomatis menyarankan kategori dan subkategori untuk item pengeluaran untuk entri cepat.
Pencarian
Aplikasi Pembelajaran Kata Pencarian telah menambahkan dua mode baru menggunakan model AI Apple. Ada mode pembelajaran baru, yang memanfaatkan model lokal untuk membuat contoh yang sesuai dengan kata. Plus, contoh meminta pengguna untuk menjelaskan penggunaan kata dalam kalimat.
Pengembang juga menggunakan model di perangkat untuk menghasilkan tampilan peta asal kata.
Tugas
Seperti beberapa aplikasi lainnya, Tugas Aplikasi mengimplementasikan fitur untuk menyarankan tag untuk entri menggunakan model lokal secara otomatis. Ini juga menggunakan model -model ini untuk mendeteksi tugas yang berulang dan menjadwalkannya. Dan aplikasi ini memungkinkan pengguna berbicara beberapa hal dan menggunakan model lokal untuk memecahnya menjadi berbagai tugas tanpa menggunakan internet.
Hari pertama
Aplikasi jurnal milik Automattic Hari pertama menggunakan model Apple untuk mendapatkan sorotan dan menyarankan judul untuk entri Anda. Tim juga telah menerapkan fitur untuk menghasilkan petunjuk yang mendorong Anda untuk menyelam lebih dalam dan menulis lebih banyak berdasarkan apa yang telah Anda tulis.
Crouton
Aplikasi resep Crouton menggunakan Intelijen Apple untuk menyarankan tag untuk resep dan menetapkan nama untuk timer. Ini juga menggunakan AI untuk memecah blok teks menjadi langkah-langkah yang mudah diikuti untuk memasak.
Tanda tangan
Aplikasi Penandatanganan Digital Tanda tangan menggunakan model lokal Apple untuk mengekstraksi wawasan utama dari kontrak dan memberikan ringkasan kepada pengguna dokumen yang mereka tandatangani.
Kebisingan gelap
Aplikasi Sound Latar Belakang Kebisingan gelap telah menggunakan model lokal Apple untuk memungkinkan pengguna menggambarkan soundscape dalam beberapa kata dan menghasilkan satu berdasarkan itu. Anda dapat menyesuaikan tingkat berbagai elemen soundscape setelah dibuat.
Lampu padam
Aplikasi baru untuk melacak musim F1 dan Grand Prix dari Shihab Mehboob, pengembang klien Twitter Avery dan Mastodon Client Mammoth. Lampu padam menggunakan model AI di perangkat untuk merangkum komentar selama balapan.
Menangkap
Aplikasi pencatatan Menangkap menggunakan AI lokal untuk menampilkan saran kategori kepada pengguna saat mereka mengetikkan catatan atau tugas mereka.
Lum
Aplikasi pelacakan matahari dan cuaca Lum Sekarang menunjukkan saran terkait cuaca yang rapi pada aplikasi menggunakan AI.
CardPointer
CardPointer adalah aplikasi yang membantu Anda melacak pengeluaran kartu kredit Anda dan juga memberikan saran tentang cara terbaik untuk mendapatkan poin dari kartu yang Anda miliki. Versi baru aplikasi menggunakan AI untuk membiarkan pengguna mengajukan pertanyaan tentang kartu dan penawaran mereka.
Guitar Whiz
Aplikasi Pembelajaran Gitar menggunakan Kerangka Model Apple Foundation dalam beberapa cara. Pengguna akan melihat penjelasan tentang akor saat mempelajarinya. Aplikasi ini menunjukkan wawasan pemain canggih berdasarkan interval waktu. Plus, model AI membantu pengembang mendukung lebih dari 15 bahasa.
Kami akan terus memperbarui daftar ini karena kami menemukan lebih banyak aplikasi menggunakan model lokal Apple.
