Para ilmuwan meminta chatgpt untuk memecahkan masalah matematika dari lebih dari 2.000 tahun yang lalu – bagaimana itu menjawabnya mengejutkan mereka
Filsuf Yunani Plato menulis tentang Socrates yang menantang seorang siswa dengan masalah “menggandakan alun -alun” pada sekitar 385 SM ketika diminta untuk menggandakan area persegi, siswa menggandakan panjang masing -masing sisi, tidak menyadari bahwa masing -masing sisi persegi baru harus menjadi panjang diagonal aslinya.
Para ilmuwan di Universitas Cambridge dan Universitas Ibrani Yerusalem memilih masalah untuk berpose untuk chatgpt karena solusi yang tidak jelas. Sejak tulisan Plato 2.400 tahun yang lalu, para sarjana telah menggunakan dua masalah persegi untuk berdebat apakah pengetahuan matematika yang diperlukan untuk menyelesaikannya sudah ada di dalam diri kita, dirilis melalui alasan, atau hanya dapat diakses melalui pengalaman.
Jawabannya datang ketika tim melangkah lebih jauh. Seperti yang dijelaskan dalam sebuah penelitian yang diterbitkan 17 September di jurnal Jurnal Internasional Pendidikan Matematika dalam Sains dan Teknologimereka meminta chatbot untuk menggandakan area persegi panjang menggunakan alasan yang sama. Itu menjawab bahwa karena diagonal persegi panjang tidak dapat digunakan untuk menggandakan ukurannya, tidak ada solusi dalam geometri.
Namun, mengunjungi University of Cambridge Scholar Nadav Marco Dari Universitas Ibrani Yerusalem, dan Profesor Pendidikan Matematika Andreas Stylianidestahu bahwa solusi geometris ada.
Marco mengatakan peluang klaim palsu yang ada dalam data pelatihan ChatGPT “sangat kecil,” yang berarti itu adalah respons improvisasi berdasarkan diskusi sebelumnya tentang penggandaan masalah persegi – indikasi yang jelas dari pembelajaran yang dihasilkan daripada bawaan.
“Ketika kita menghadapi masalah baru, naluri kita sering kali mencoba hal -hal berdasarkan pengalaman masa lalu kita,” kata Marco 18 September di a penyataan. “Dalam percobaan kami, chatgpt tampaknya melakukan hal serupa. Seperti pelajar atau sarjana, tampaknya muncul dengan hipotesis dan solusi sendiri.”
Mesin yang berpikir?
Studi ini menyinari sedikit pertanyaan tentang kecerdasan buatan (AI) Versi “Penalaran” dan “Berpikir,” kata para ilmuwan.
Karena tampaknya berimprovisasi tanggapan dan bahkan membuat kesalahan seperti siswa Socrates, Marco dan Stylianides menyarankan chatgpt mungkin menggunakan konsep yang sudah kita ketahui dari pendidikan yang disebut a zona pengembangan proksimal (ZPD), yang menggambarkan kesenjangan antara apa yang kita ketahui dan apa yang mungkin kita ketahui dengan bimbingan pendidikan yang tepat.
ChatGPT, kata mereka, mungkin menggunakan kerangka kerja serupa secara spontan, memecahkan masalah baru yang tidak terwakili dalam data pelatihan hanya berkat petunjuk yang tepat.
Ini adalah contoh nyata dari masalah kotak hitam yang sudah lama ada di AI, di mana pemrograman atau “penalaran” sistem yang dialami untuk mencapai kesimpulan tidak terlihat dan tidak dapat dilacak, tetapi para peneliti mengatakan bahwa pekerjaan mereka pada akhirnya menyoroti kesempatan untuk membuat AI bekerja lebih baik bagi kami.
“Tidak seperti bukti yang ditemukan dalam buku teks terkemuka, siswa tidak dapat berasumsi bahwa bukti ChatGPT valid,” kata Stylianides dalam pernyataannya. “Memahami dan mengevaluasi bukti yang dihasilkan AI muncul sebagai keterampilan utama yang perlu tertanam dalam kurikulum matematika.”
Ini adalah keterampilan inti yang mereka ingin siswa kuasai dalam konteks pendidikan, sesuatu yang mereka katakan menyerukan rekayasa cepat yang lebih baik – misalnya, memberi tahu AI “Saya ingin kita mengeksplorasi masalah ini bersama -sama” daripada '”memberi tahu saya jawabannya.”
Tim berhati-hati tentang hasilnya, memperingatkan kami untuk tidak menafsirkan mereka secara berlebihan dan menyimpulkan bahwa LLM “menyelesaikan masalah” seperti yang kami lakukan. Tapi, Marco memang memberi label perilaku Chatgpt sebagai “seperti pelajar.”
Para peneliti melihat ruang lingkup untuk penelitian di masa depan di beberapa bidang. Model yang lebih baru dapat diuji pada serangkaian masalah matematika yang lebih luas, dan ada juga potensi untuk menggabungkan chatgpt dengan sistem geometri dinamis atau penyedia teorema, menciptakan lingkungan digital yang lebih kaya yang mendukung eksplorasi intuitif, misalnya, dalam cara guru dan siswa menggunakan AI untuk bekerja sama di ruang kelas.
