Model AI Tiongkok dengan cepat mendapatkan daya tarik di Silicon Valley, menjadi bagian integral dari operasi perusahaan-perusahaan Amerika dan mendapatkan pujian dari semakin banyak pemimpin teknologi.
Peningkatan pesat mereka telah menyoroti keunggulan kompetitif yang dapat diperoleh oleh pengembang Tiongkok seperti Alibaba, Z.ai, Moonshot, dan MiniMax dengan menawarkan apa yang disebut model bahasa “terbuka” dengan biaya yang jauh lebih rendah dibandingkan pesaing mereka di Amerika Serikat.
Cerita yang Direkomendasikan
daftar 4 itemakhir daftar
Tren ini juga menyoroti upaya AS untuk menghambat sektor teknologi Tiongkok dengan kontrol ekspor pada chip canggih, namun hal ini tidak menghentikan pengembang Tiongkok untuk mendekati kemampuan raksasa teknologi Silicon Valley.
CEO Airbnb Brian Chesky menjadi berita utama pada bulan Oktober ketika ia mengungkapkan bahwa platform persewaan jangka pendek telah memilih Qwen milik Alibaba dibandingkan ChatGPT milik OpenAI, dan memuji model Tiongkok sebagai model yang “cepat dan murah”.
CEO Social Capital Chamath Palihapitiya mengungkapkan pada bulan yang sama bahwa perusahaannya telah memindahkan sebagian besar pekerjaannya ke Kimi K2 milik Moonshot karena “performanya jauh lebih baik” dan “jauh lebih murah” dibandingkan model dari OpenAI dan Anthropic.
Pemrogram di media sosial juga baru-baru ini menyoroti bukti bahwa dua asisten pengkodean populer yang dikembangkan di AS, Composer dan Windsurf, dibuat berdasarkan model Tiongkok.
Pengembang asisten tersebut, Cursor dan Cognition AI, belum secara terbuka mengkonfirmasi penggunaan teknologi Tiongkok dan tidak menanggapi permintaan komentar, meskipun Z.ai mengatakan spekulasi tersebut sejalan dengan “temuan internalnya.”
Nathan Lambert, peneliti pembelajaran mesin yang mendirikan Proyek Atom, sebuah inisiatif untuk mempromosikan model terbuka di AS, mengatakan contoh publik seperti itu adalah “puncak gunung es”.
“Model terbuka Tiongkok telah menjadi standar de facto di kalangan startup di AS,” kata Lambert kepada Al Jazeera.
“Saya pribadi telah mendengar banyak kasus penting lainnya, di mana perusahaan rintisan AI yang paling dihargai dan digemari di Amerika memulai model pelatihan seperti Qwen, Kimi, GLM atau DeepSeek,” kata Lambert, seraya menambahkan bahwa banyak perusahaan AS enggan mengungkapkan secara publik penggunaan teknologi Tiongkok.
Meskipun tidak mungkin untuk secara tepat mengukur penggunaan berbagai model AI, data industri menunjukkan meningkatnya popularitas model AI dari Tiongkok.
Alat AI Tiongkok, termasuk MiniMax M2, Z.ai GLM 4.6, dan DeepSeek V3.2, menempati tujuh peringkat di antara 20 model dengan penggunaan terbanyak minggu lalu, menurut data dari OpenRouter, sebuah platform yang menghubungkan pengembang dengan model AI.
Di antara 10 model teratas yang digunakan untuk pemrograman, empat diantaranya dikembangkan oleh perusahaan Tiongkok, menurut OpenRouter.
Dalam model terbuka, keunggulan Tiongkok terlihat jelas, dengan unduhan kumulatif melampaui 540 juta pada bulan Oktober, menurut analisis data Proyek Atom dari platform hosting Hugging Face.
Rui Ma, pendiri Tech Buzz China, mengatakan model-model Tiongkok sangat menarik bagi perusahaan rintisan (startup) yang masih baru, sementara “organisasi dengan sumber daya tinggi” tertarik pada model-model premium asal AS.
“Ini biasanya merupakan perusahaan tahap awal yang sadar biaya dan melakukan eksperimen secara luas, dan banyak dari mereka tidak akan bertahan,” kata Ma kepada Al Jazeera.
Berbeda dengan platform terkemuka di AS seperti ChatGPT, model bahasa besar berbobot terbuka Tiongkok membuat parameter terlatihnya – yang disebut bobot – tersedia untuk umum.
Meskipun model open-weight tidak memerlukan biaya lisensi atau langganan, menjalankannya pada skala perusahaan memerlukan daya komputasi dalam jumlah besar, yang dapat ditawarkan oleh pembuat konten kepada pengguna dengan biaya tertentu.
Pengembang seperti Z.ai yang berbasis di Beijing dan DeepSeek yang berbasis di Hangzhou telah melaporkan penggunaan chip generasi lama yang tidak tunduk pada kontrol ekspor AS, dalam jumlah yang relatif kecil, sehingga secara signifikan mengurangi biaya pelatihan dan perangkat keras dibandingkan dengan pesaing mereka di Silicon Valley.
“Keberhasilan model Tiongkok ini menunjukkan kegagalan kontrol ekspor untuk membatasi Tiongkok,” Toby Walsh, pakar AI di Universitas New South Wales, mengatakan kepada Al Jazeera.
“Tentu saja, mereka sebenarnya telah mendorong perusahaan-perusahaan Tiongkok untuk menjadi lebih banyak akal dan membangun model-model yang lebih baik yang lebih kecil dan dilatih serta dijalankan pada perangkat keras generasi lama. Kebutuhan adalah ibu dari penemuan.”
Dengan biaya input yang lebih rendah, perusahaan-perusahaan Tiongkok mampu menawarkan jasa mereka jauh lebih murah dibandingkan perusahaan-perusahaan Amerika.
Dalam analisis yang diterbitkan oleh AllianceBernstein pada bulan Februari, harga DeepSeek untuk modelnya pada saat itu diperkirakan 40 kali lebih murah dibandingkan OpenAI, misalnya.
“Saya pikir kemajuan AI di Tiongkok telah diremehkan, sebagian karena sinyalnya terfragmentasi,” kata Greg Slabaugh, seorang profesor yang mempelajari AI di Queen Mary University of London, kepada Al Jazeera.
“Sebagian besar penggunaan model Tiongkok dilakukan di Tiongkok. Skala Tiongkok dalam publikasi dan paten AI telah lama terlihat; munculnya model open-weight membuat kemampuan tersebut lebih dapat dikonsumsi secara global.”
Beberapa analis industri menyamakan pendekatan Tiongkok terhadap AI dengan strategi yang dilakukan oleh perusahaan Tiongkok di industri lain, seperti panel surya, yang membanjiri pasar dengan barang-barang murah.
“Ini adalah pedoman panel surya yang dijalankan pada perangkat lunak,” tulis Poe Zhao, seorang analis teknologi yang berbasis di Beijing minggu lalu dalam buletin Substack-nya, Hello China Tech.
Namun meski model AI Tiongkok telah membuat terobosan karena biayanya yang rendah, raksasa teknologi AS berada dalam posisi yang kuat untuk mendominasi pasar kelas atas dan sektor dengan regulasi ketat di mana pertimbangan seperti keamanan nasional adalah yang terpenting, menurut para analis.
Ma, pendiri Tech Buzz China, mengatakan pengembangan AI mungkin akan mengikuti perkembangan yang serupa dengan platform Android dan iPhone, yang sebelumnya memiliki pengguna tiga kali lebih banyak di seluruh dunia.
“Dalam jangka panjang – mungkin lebih cepat dibandingkan apa yang kita lihat di era seluler – sangat mungkin adopsi AI akan mengikuti dinamika ekonomi serupa. Terdapat lebih banyak pengguna di dunia yang memprioritaskan keterjangkauan dibandingkan mereka yang memilih opsi premium,” kata Ma.
“Tetapi hal ini tidak berarti bahwa margin atau kapitalisasi pasar terbesar akan berada pada kelompok kelas bawah; nilai mungkin masih terkonsentrasi ketika diferensiasi, kinerja, dan kepercayaan menjadi hal yang utama.”
“Dalam Fortune 500 dan sektor-sektor yang diatur, adopsi secara luas mungkin tidak akan terjadi dalam waktu dekat,” kata Slabaugh, profesor di Queen Mary University of London, merujuk pada penggunaan model Tiongkok.
“Jika ada 'kebangkitan kasar', hal ini mungkin disebabkan oleh harga dan fleksibilitas, bukan karena perpindahan model AS secara tiba-tiba.”
