Menjelajahi hubungan antara infrastruktur fisik dan inovasi teknologi dengan ahli teknologi Ontario Dr. Khalid Elgazzar
Ketika internet tiba, sebagian besar digunakan pada komputer dan ponsel yang lebih baru. Sekarang, benda sehari -hari, seperti lemari es, termostat, jam tangan, dan mobil, juga dapat terhubung secara online. Perangkat pintar ini dapat 'berbicara' satu sama lain untuk membuat hidup lebih mudah, lebih aman dan lebih efisien. Bayangkan termostat yang menyesuaikan dengan jadwal Anda, atau jam tangan pintar yang membagikan data kesehatan Anda dengan ponsel atau dokter Anda.
Khalid Elgazzar, Ketua Penelitian Kanada di Internet of Things (IoT) di Ontario Tech University, mengeksplorasi bagaimana objek yang dilengkapi sensor dan teknologi nirkabel membentuk layanan cerdas dalam perawatan kesehatan, transportasi, otomatisasi industri, dan keselamatan publik. Dia berbagi wawasan tentang bagaimana labnya bekerja dengan teknologi yang cerdas dan terhubung adalah solusi untuk menekan tantangan:
T: Apa saja aplikasi utama Anda IoT Research Lab sedang mengerjakan?
Ada perkembangan menarik dalam teknologi pintar (juga dikenal sebagai 'kognitif IoT'), yang fokus pada mengubah data sensor menjadi tindakan praktis. Teknologi ini dapat membantu membuat komunitas kita lebih aman dan meningkatkan sistem pemantauan di banyak bidang, termasuk:
- Perilaku Pengguna Jalan untuk Penegakan Kecepatan: Radar dan sistem kamera bertenaga AI dapat memantau zona berisiko tinggi untuk mempercepat untuk memastikan penegakan etika yang didorong oleh data.
- Pemodelan Lalu Lintas dan Persimpangan Cerdas: Kamera pintar yang dilengkapi dengan perangkat lunak khusus dapat menganalisis pola lalu lintas secara real-time, menyesuaikan lampu lalu lintas, memungkinkan kendaraan untuk berkomunikasi dengan perangkat pemantauan jalan terdekat, dan memprioritaskan kendaraan darurat. Ini membantu mengurangi kemacetan, membuat mengemudi lebih aman, dan mencegah tabrakan.
- Pemantauan Jantung: Tambalan yang dapat dipakai melacak aktivitas jantung secara real time, menggunakan AI untuk mendeteksi aritmia dan peringatan dokter, yang juga umumnya dapat meningkatkan perawatan jantung jarak jauh dan menyelamatkan nyawa.
- Perawatan demensia dan deteksi pra-agitasi: Perangkat yang dapat dipakai dan sensor di sekitarnya dapat mendeteksi tanda-tanda awal agitasi melalui perubahan perilaku atau analisis sinyal tubuh. Ini memungkinkan pengasuh untuk dengan cepat merespons dengan teknik menenangkan, sambil tetap menghormati privasi dan martabat pasien.
- Pertanian Presisi: Sensor pintar memantau kesehatan tanah, kondisi tanaman dan cuaca lokal. Ini membantu petani menggunakan AI untuk tanaman air lebih efisien dan mendeteksi penyakit lebih awal dengan drone, yang mengarah ke panen yang lebih baik dan pertanian yang lebih berkelanjutan.
T: Bagaimana penelitian Anda menjunjung tinggi komitmen Universitas Teknologi Ontario terhadap Tech dengan hati nurani?
'Teknologi dengan hati nurani berarti mengukur keberhasilan bukan oleh paten dan inovasi, tetapi dengan peningkatan kehidupan. Kami fokus pada solusi pintar yang dapat diakses, aman, dan benar -benar bermanfaat bagi masyarakat. Tujuan kami adalah selalu meningkatkan efisiensi, kenyamanan, dan pengambilan keputusan yang lebih baik. Dalam segala hal yang kami lakukan, kami memprioritaskan privasi sejak awal dan menggunakan keamanan siber yang kuat karena komunitas yang benar -benar aman membutuhkan teknologi tepercaya yang melindungi informasi pribadi.
T: Tetap saja, bukankah ada kekhawatiran yang memuncak tentang privasi dengan semua perangkat ini berkomunikasi satu sama lain?
Sementara teknologi pintar membawa banyak manfaat, itu juga menimbulkan pertanyaan tentang privasi dan keamanan data. Itulah sebabnya para peneliti dan perusahaan fokus membuat perangkat ini aman dan menghormati informasi pribadi.
Teknologi harus melayani orang, bukan sebaliknya. Sistem kami memiliki desain yang digerakkan oleh tujuan, untuk memproses data secara anonim, daripada menyimpan informasi pribadi. Dan, kami memvalidasi algoritma untuk bias. Privasi bukan opsional: wajib.
IoT menghubungkan objek sehari -hari untuk membantu orang hidup lebih baik dan bekerja lebih efisien.
T: Apa saja cara jangka panjang yang terkenal sehingga teknologi pintar dapat mempengaruhi kesejahteraan komunitas kita?
Teknologi pintar dapat digunakan dengan cara yang lebih besar, seperti di rumah sakit, pabrik dan kota, untuk memantau peralatan, meningkatkan keselamatan, mengurangi limbah, menghemat uang, dan menciptakan pekerjaan teknologi untuk pemeliharaan sistem dan analisis data.
Dalam transportasi pintar, teknologi prediktif dapat mengurangi tabrakan sebesar 20 hingga 40 persen dan meningkatkan waktu tanggap darurat dengan sinyal lalu lintas yang lebih cerdas. Lebih sedikit kecelakaan akan mengurangi biaya perawatan kesehatan, berpotensi oleh ratusan juta dolar. Dari sudut pandang keberlanjutan, penurunan kemacetan lalu lintas dapat mengurangi emisi kendaraan hingga 15 hingga 30 persen, dan memperpanjang umur jalan melalui perencanaan pemeliharaan yang lebih baik.
Q. Bagaimana penelitian lab Anda berkontribusi pada peningkatan standar keselamatan kendaraan dan pejalan kaki di zona sekolah?
Penelitian berbasis bukti kami, yang dilakukan bekerja sama dengan Wilayah Durham telah secara langsung berkontribusi untuk meningkatkan standar keselamatan kendaraan dan pejalan kaki.
Kami mempelajari perilaku pengemudi di zona keselamatan sekolah yang dilengkapi dengan kamera Penegakan Kecepatan Otomatis (ASE). Hasil penelitian menunjukkan penurunan yang signifikan dalam pelanggaran kecepatan di semua lokasi penelitian.
- Selama periode peringatan sebelum aktivasi ASE, 36 persen kendaraan berada di atas batas kecepatan.
- Selama penegakan ASE aktif, pelanggaran turun hingga di bawah 14 persen.
Sementara pelanggaran naik sedikit (sebesar 12,5 persen) setelah penonaktifan ASE, pengurangan keseluruhan dari periode peringatan awal hingga periode pasca-basa di berbagai rotasi menunjukkan dampak positif abadi ASE pada perilaku pengemudi di zona sekolah.
Q. Bagaimana penelitian lab Anda mengungkap aplikasi baru untuk perangkat yang dapat dipakai yang akan meningkatkan kesehatan dan kesejahteraan pribadi?
Penelitian kami adalah menemukan cara baru untuk menggunakan perangkat yang dapat dipakai untuk meningkatkan kesehatan dan kesejahteraan pribadi melalui penginderaan cerdas. Misalnya, dalam memprediksi agitasi pada orang yang hidup dengan demensia, kami menggabungkan data visual dengan sinyal kesehatan fisik untuk mendeteksi agitasi sebelum meningkat. Hal ini memungkinkan perawatan yang tepat waktu dan dipersonalisasi yang dapat mencegah kerusakan pada orang atau orang lain, meningkatkan kualitas hidup bagi pasien dan keluarga mereka dan meringankan beban pengasuh.
Kami juga sedang mengerjakan pemantauan EKG jarak jauh, yang dapat memberikan peringatan dini untuk peristiwa yang mengancam jiwa pada orang dengan kondisi jantung kronis. Kemajuan ini sangat penting bagi mereka yang tinggal di daerah terpencil atau kurang terlayani, membuat perawatan kesehatan lebih mudah diakses dan lebih adil, sambil menawarkan dukungan yang proaktif dan menyelamatkan jiwa.
3 1
