Berita

Buletin The China Connection dari CNBC: Perlombaan bakat AI AS-Tiongkok semakin memanas

Laporan ini berasal dari buletin CNBC The China Connection minggu ini, yang memberikan Anda wawasan dan analisis tentang apa yang mendorong perekonomian terbesar kedua di dunia ini. Anda dapat berlangganan Di Sini.

Cerita besarnya

Chris Miller, penulis buku “Chip War,” memperingatkan tiga tahun lalu bahwa keseimbangan kekuatan modern bergantung pada rantai pasokan semikonduktor yang melintasi garis patahan geopolitik. Kini, sejarawan Universitas Tufts mengemukakan kekhawatiran baru: AS berisiko kehilangan keunggulan dibandingkan Tiongkok dalam hal bakat kecerdasan buatan.

Dalam hal kekuatan otak, “keunggulan Amerika sedang memburuk secara berbahaya,” kata Miller kepada subkomite Hubungan Luar Negeri Senat AS pekan lalu. Ini adalah petunjuk yang “rapuh dan jauh lebih kecil” dibandingkan keunggulannya pada chip AI, katanya.

Peneliti Carnegie Endowment mengutarakan kekhawatiran tersebut sehari kemudian, ia mencatat bahwa Tiongkok telah menghasilkan lebih banyak peneliti AI papan atas selama beberapa tahun terakhir, sementara lebih sedikit lagi yang berangkat ke Amerika Serikat.

Perbedaannya sebagian disebabkan oleh besarnya skala, terutama seiring dengan meningkatnya tingkat pendidikan di Tiongkok.

Jumlah penduduknya empat kali lipat jumlah penduduk AS, dan hal yang sama juga berlaku pada jumlah lulusan sains, teknologi, teknik, dan matematika (STEM). Pada tahun 2020, Tiongkok menghasilkan 3,57 juta lulusan STEM, jumlah terbesar dibandingkan negara mana pun, dan jauh melampaui Amerika Serikat (AS) yang berjumlah 820.000 lulusan.

Pertumbuhan lulusan pendidikan tinggi di Tiongkok sangat dramatis, meningkat sembilan kali lipat hanya dalam satu generasi. Jumlah orang dewasa yang memiliki setidaknya gelar master meningkat hanya 0,1% pada pergantian abad menjadi hampir 0,9% dua dekade kemudian.

Amerika, yang dimulai dari basis yang jauh lebih tinggi, telah mengalami peningkatan rasio yang jauh lebih stabil dari 8,7% menjadi 14,1% pada periode tersebut.

Para peneliti di dalam laboratorium di fasilitas Infrastruktur Biologi Sintetis Shenzhen di Shenzhen, Cina, pada Rabu, 26 November 2025.

Bloomberg | Bloomberg | Gambar Getty

Lonjakan ini mengubah jalur pipa perusahaan. Sebagian besar karyawan baru Xpeng adalah lulusan baru, kata CEO He Xiaopeng kepada wartawan bulan lalu.

Dia mengklaim bahwa meskipun jumlah talenta AI di AS dan Tiongkok relatif kecil, produsen kendaraan listrik tersebut mampu merekrut 10 spesialis dalam teknologi bantuan pengemudi pada tahun ini.

Mantan wakil presiden perusahaan mengemudi otonom sekarang mengepalai departemen otomotif Nvidia.

Beijing sedang merekayasa lebih banyak momentum ini seiring dengan upayanya kemandirian teknologi. Kementerian Pendidikan mengatakan pada bulan Agustus bahwa seperlima dari program pendidikan tinggi secara nasional telah diubah dalam dua tahun terakhir – dengan sejumlah perusahaan besar dikurangi atau ditambah – menjadi menyalurkan lebih banyak siswa ke AI dan bidang sirkuit terpadu.

Belum tentu Tiongkok lebih baik dalam hal ini menarik talenta AI globalnamun kemampuan untuk mempertahankan lebih banyak pakar AI di rumah “dapat berdampak besar pada aliran bakat,” kata Miller dari Tufts University kepada saya melalui email.

Sementara itu, peraturan imigrasi AS dapat mempersulit peneliti AI untuk bekerja di AS, katanya.

Kuantitas vs. kualitas

Masih ada perdebatan mengenai apakah volume dapat secara konsisten menciptakan nilai.

OpenAI yang berbasis di AS memicu kegilaan AI generatif pada tahun 2022 dengan peluncuran ChatGPT-3.5, dan perusahaan AS lainnya, seperti Anthropic, telah merilis model yang dianggap sebagai tolok ukur global.

DeepSeek Tiongkok baru saja membuat gelombang serupa pada awal tahun ini dengan klaimnya telah mengalahkan OpenAI hanya dengan biaya yang lebih murah. Google meningkatkan standarnya lebih jauh bulan lalu dengan model Gemini 3-nya.

Model AI AS secara resmi tidak tersedia di Tiongkok, sementara Washington membatasi ekspor chip Nvidia yang paling canggih.

Meskipun ada pembatasan, perusahaan-perusahaan Tiongkok semakin menemukan cara untuk menggunakan skala – baik dalam bidang insinyur, chip yang kurang canggih, atau data – untuk secara bertahap membangun kemampuan AI dalam negeri. Hal ini terlihat dari bagaimana model AI Tiongkok menyaingi OpenAI dalam hal a sebagian kecil dari biaya.

Pengembang di Tiongkok juga berbuat lebih banyak dengan lebih sedikit.

Para pemimpin internet Tiongkok menghabiskan sekitar 400 miliar yuan ($56,58 miliar) dalam belanja modal tahun ini – sekitar sepersepuluh dari rekan-rekan mereka di AS, sekaligus mencapai kinerja model AI yang “sebanding”, kata Wei Xiong, analis internet Tiongkok di UBS Securities, dalam sebuah laporan minggu lalu.

Meskipun para analis terkadang memperingatkan tentang “pembiayaan melingkar” di industri AI AS – yang didukung oleh uang investor yang beredar dalam ekosistem pendanaan yang sama, bukan pendapatan komersial asli – sebaliknya, pengembang terkemuka Tiongkok lebih banyak memanfaatkan arus kas internal.

Keuntungan data besar

Kelimpahan data adalah keuntungan lainnya. Popularitas video pendek di Tiongkok telah membuat perusahaan lokal memiliki banyak materi pelatihan. Selain dua model dari Google, 15 model generasi AI gambar-ke-video teratas lainnya juga hadir dari perusahaan Tiongkokmenurut perusahaan pembanding AI, Artificial Analysis.

Perusahaan Tiongkok juga telah memposting pertumbuhan tercepat dalam hibah paten AS tahun lalu, dengan raksasa telekomunikasi Huawei berada di peringkat kelima secara keseluruhan di antara perusahaan komersial.

Pendapatan lisensi paten global perusahaan ini mencapai rekor $630 juta pada tahun lalu, dengan pertumbuhan lebih lanjut diperkirakan terjadi pada tahun 2025, menurut Wakil Presiden Huawei Alan Fan, yang mengepalai departemen hak kekayaan intelektual perusahaan. Dia mengatakan semakin banyak klien yang mencari tidak hanya paten terkait 5G dan WiFi, tetapi juga teknologi audio dan visual.

Kembali ke rumah, Huawei juga bermitra dengan universitas untuk Penelitian dan pelatihan terkait AI.

Semua upaya ini menambah tren yang berkembang.

Tiongkok punya peringkat pertama dalam indeks AS mengukur kinerja siswa dalam kompetisi Olimpiade terkait STEM selama beberapa tahun. Kontribusi penelitian ilmiah Tiongkok, sebagaimana dilacak oleh penerbit jurnal ilmiah Nature, melampaui Amerika Serikat pada tahun 2023 — dan melipatgandakan keunggulan itu tahun berikutnya.

Namun bakat masih mengalir ke dua arah. Banyak pendiri Tiongkok yang masih pindah ke Silicon Valley untuk meluncurkan startup, kata Lu Zhang, pendiri dan mitra pengelola Fusion Fund yang berbasis lokal, kepada saya. Dia menunjukkan manfaat beroperasi di “salah satu ekosistem perusahaan terbaik”.

Kekhawatiran terbesarnya terhadap industri adalah kekurangan daya listrik, terutama di AS. “Saya pikir sebelum kita kehabisan GPU, kita akan kehabisan energi,” katanya.

Dan di bidang energi, para analis semakin mengatakan bahwa Tiongkok lebih unggul.

Dari tiga faktor yang Miller identifikasi dalam kesaksiannya di Senat untuk mempertahankan kepemimpinan AI—kekuatan komputasi, kekuatan otak, dan daya listrik—modal manusia bukanlah satu-satunya kekhawatirannya. “Amerika memiliki keunggulan besar dalam hal kekuatan komputasi, [but] Tiongkok memimpin dalam hal tenaga listrik.”

Pilihan TV teratas di CNBC

Kevin Liu, kepala strategi lepas pantai Tiongkok dan luar negeri di CICC, mengatakan masih ada jalan yang harus ditempuh sebelum permintaan, investasi, dan penilaian AI mencapai tingkat yang terlihat pada puncak gelembung era dotcom.

AS dan Tiongkok tidak akan menjadi mitra dagang seperti dulu: Eswar Prasad

Eswar Prasad, profesor di Cornell University dan mantan kepala divisi IMF Tiongkok, melihat “tidak ada peluang yang jelas” bagi AS dan Tiongkok untuk meningkatkan perdagangan langsung.

SAFE CHIPS Act: Analis mengungkap konflik kepentingan yang membentuk kebijakan teknologi AS

Paul Triolo, Mitra di DGA-Albright Stonebridge Group, membahas kebijakan chip AS dan prospek SAFE CHIPS Act menjadi undang-undang di tengah persaingan chip yang ketat dengan Tiongkok.

Perlu diketahui

Kutipan minggu ini

Di pasar

Pasar Tiongkok jatuh pada hari Rabu karena investor menguraikan angka inflasi terbaru. milik Hongkong Indeks Hang Seng tergelincir 0,56%, dan CSI 300 daratan turun 0,78% setelah harga konsumen Tiongkok naik 0,7% dari tahun sebelumnya, level tertinggi sejak Februari tahun lalu.

Kedua tolok ukur tersebut ditetapkan untuk mematahkan kenaikan beruntun dua minggu. Indeks Hang Seng telah turun lebih dari 2% sejak hari Senin, sedangkan CSI 300 turun 0,5% dibandingkan periode yang sama. Sampai saat ini, Hang Seng telah naik lebih dari 26%, sedangkan CSI 300 telah menguat lebih dari 15%.

Yuan luar negeri terakhir diperdagangkan pada 7,0605 terhadap dolar, level terkuat sejak Oktober 2024.

— Lee Ying Shan

Ikon Bagan SahamIkon grafik saham

menyembunyikan konten

Kinerja Shanghai Composite selama setahun terakhir.

Akan datang

Akhir pekan ini: Konferensi Kerja Ekonomi Pusat (diharapkan)

15 Desember: Tiongkok akan merilis data penjualan ritel, produksi industri, dan investasi bulan November

16 Desember: Batas waktu divestasi TikTok

Source

Related Articles

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Back to top button