CEO NVIDIA: Jika saya berusia 20 tahun lagi hari ini, ini adalah bidang yang akan saya fokuskan di perguruan tinggi
Salah satu pendiri dan CEO Nvidia Jensen Huang berbicara dengan jurnalis selama perjalanan ke Beijing pada bulan Juli.
Picture Alliance | Picture Alliance | Gambar getty
Jika Nvidia CEO Jensen Huang adalah seorang mahasiswa hari ini, dia mengatakan dia akan fokus pada ilmu fisik.
Selama perjalanan ke Beijing Pada hari Rabu, Huang ditanya oleh seorang jurnalis: “Jika Anda adalah Jensen versi 22 tahun [who] Baru saja lulus hari ini pada tahun 2025 tetapi dengan ambisi yang sama, apa yang akan Anda fokuskan? “
Untuk itu, CEO NVIDIA mengatakan: “Untuk Jensen yang berusia 20 tahun, itu lulus sekarang, ia mungkin akan memilih … lebih banyak ilmu fisik daripada ilmu perangkat lunak,” menambahkan bahwa ia benar-benar lulus dua tahun lebih awal dari perguruan tinggi, pada usia 20.
Ilmu fisik, yang bertentangan dengan ilmu kehidupan, adalah cabang luas yang berfokus pada studi sistem non-hidup, termasuk fisika, kimia, astronomi dan ilmu bumi.
Huang Mendapat Gelar Teknik Listrik dari Oregon State University pada tahun 1984 sebelum mendapatkan gelar master di bidang Teknik Listrik dari Universitas Stanford pada tahun 1992, menurut LinkedIn -nya profil.
Sekitar setahun kemudian, pada bulan April 1993, Huang ikut mendirikan Nvidia dengan sesama insinyur Chris Malachowsky dan Curtis Priem saat makan di a Restoran Denny Di San Jose, California. Di bawah kepemimpinan Huang sebagai CEO, pembuat chip sekarang telah menjadi perusahaan paling berharga di dunia.
Nvidia juga menjadi perusahaan pertama di dunia yang mencapai kapitalisasi pasar $ 4 triliun minggu lalu.
Meskipun Huang tidak menjelaskan mengapa dia mengatakan dia akan mempelajari ilmu -ilmu fisik jika dia adalah seorang mahasiswa lagi hari ini, pendiri teknologi sangat bullish “AI fisik“Atau apa yang dia sebut” gelombang berikutnya. “
Selama satu setengah dekade terakhir, dunia telah bergerak melalui beberapa fase kecerdasan buatan, dia dijelaskan di bulan April di Forum Hill & Valley di Washington, DC
“AI modern benar -benar menjadi kesadaran sekitar 12 hingga 14 tahun yang lalu, ketika Alexnet keluar dan visi komputer melihat terobosan besar dan raksasa,” kata Huang di forum.
Alexnet adalah model komputer yang diluncurkan selama kompetisi 2012 yang menunjukkan kemampuan mesin untuk mengenali gambar menggunakan pembelajaran yang mendalam, membantu memicu booming AI modern.
Gelombang pertama ini disebut 'Persepsi AI,' kata Huang.
Kemudian, datang gelombang kedua yang disebut “AI generatif,” “yang merupakan tempat model AI telah belajar bagaimana memahami arti informasi tetapi [also] menerjemahkannya “ke dalam berbagai bahasa, gambar, kode dan banyak lagi.
Gelombang berikutnya mengharuskan kita untuk memahami hal -hal seperti hukum fisika, gesekan, inersia, sebab dan akibat.
Jensen Huang
Co-founder dan CEO, NVIDIA
“Kami sekarang di zaman ini disebut 'penalaran ai' … di mana Anda sekarang memiliki ai yang dapat mengerti, itu dapat menghasilkan, [and] Selesaikan masalah dan kenali kondisi yang belum pernah kita lihat sebelumnya, “katanya. Kecerdasan buatan, dalam keadaan saat ini, dapat memecahkan masalah menggunakan penalaran.
“Penalaran AI memungkinkan Anda untuk menghasilkan bentuk robot digital. Kami menyebutnya AI agen,” kata Huang. Agen AI ini pada dasarnya adalah “robot tenaga kerja digital” yang mampu beralasan, tambahnya. Saat ini, agen AI adalah fokus utama di antara banyak perusahaan teknologi, seperti Microsoft Dan Salesforce.
Ke depan, gelombang berikutnya adalah “AI fisik,” kata Huang.
“Gelombang berikutnya mengharuskan kita untuk memahami hal -hal seperti hukum fisika, gesekan, inersia, sebab dan akibat,” kata Huang di Washington, DC, pada bulan April.
Kemampuan penalaran fisik, seperti konsep keabadian objek – atau fakta bahwa objek terus ada bahkan jika mereka tidak terlihat – akan menjadi besar dalam fase kecerdasan buatan berikutnya, katanya.
Aplikasi penalaran fisik termasuk memprediksi hasil, seperti di mana bola akan bergulir, memahami berapa banyak kekuatan yang diperlukan untuk menggenggam benda tanpa merusaknya dan menyimpulkan keberadaan pejalan kaki di belakang mobil.
“Dan ketika Anda mengambil AI fisik itu dan kemudian Anda memasukkannya ke dalam objek fisik yang disebut robot, Anda mendapatkan robotika,” tambahnya. “Ini benar -benar penting bagi kita sekarang, karena kita sedang membangun tanaman dan pabrik di seluruh Amerika Serikat.”
“Jadi semoga, dalam 10 tahun ke depan, ketika kami membangun generasi baru tanaman dan pabrik ini, mereka sangat robot dan mereka membantu kami menangani kekurangan tenaga kerja parah yang kami miliki di seluruh dunia,” kata Huang.
Apakah Anda siap membeli rumah? Ambil lebih pintar oleh CNBC Make It's New Online Course Cara Membeli Rumah Pertama Anda. Instruktur ahli akan membantu Anda menimbang biaya menyewa vs membeli, mempersiapkan secara finansial, dan dengan percaya diri menavigasi setiap langkah proses – dari dasar -dasar hipotek hingga menutup kesepakatan. Daftar hari ini dan gunakan kode kupon Earlybird untuk diskon pengantar 30% diskon $ 97 (+pajak dan biaya) hingga 15 Juli 2025.
Plus, Daftar untuk CNBC Make It's Newsletter untuk mendapatkan tips dan trik untuk sukses di tempat kerja, dengan uang dan dalam hidup, dan Permintaan untuk bergabung dengan komunitas eksklusif kami di LinkedIn untuk terhubung dengan para ahli dan rekan.
