Tes darah baru yang dipelopori oleh perusahaan diagnostik AOA DX (AOA) dapat mendeteksi kanker ovarium pada wanita simptomatik dengan akurasi tinggi studi oleh para peneliti dari universitas Manchester dan Colorado telah menemukan.
Diterbitkan dalam jurnal American Association of Cancer Research (AACR) Cancer Research Communications, penelitian ini menilai teknologi baru AOA yang menganalisis beberapa kelompok penanda biologis dari sampel darah tunggal.
Para peneliti menunjukkan tes ini mengungguli tes biomarker tradisional untuk deteksi kanker ovarium pada lebih dari 950 pasien dari Colorado dan Manchester.
Studi ini merupakan tonggak utama dan AOA berkomitmen untuk mengejar persetujuan peraturan di seluruh AS dan Eropa di tahun -tahun mendatang, sebelum meluncurkan tes ke NHS.
Teknologi ini menggabungkan dua set penanda darah, protein, dan lipid yang berbeda, dengan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi keberadaan kanker ovarium pada wanita yang hadir dengan gejala perut/panggul yang tidak jelas.
Dalam sampel dari University of Colorado, tes menunjukkan akurasi 93% di semua stadium kanker ovarium dan 91% untuk penyakit stadium awal.
Dalam satu set dari Manchester, model terus berkinerja kuat, dengan akurasi 92% untuk semua tahap kanker ovarium dan 88% untuk penyakit stadium awal.
Tes AOA berkinerja lebih baik daripada penanda berbasis darah tunggal yang telah digunakan selama 30 tahun terakhir, yang hanya mampu mencapai akurasi kurang dari 90%.
Hasil yang berhasil, kata AOA, akan menginformasikan desain akhir tes, yang dapat menghasilkan diagnostik yang efisien dan hemat biaya yang relevan dengan sistem perawatan kesehatan secara global.
“Platform kami mendeteksi kanker ovarium pada tahap awal dan dengan akurasi yang lebih besar dari alat saat ini,” kata Alex Fisher COO dan salah satu pendiri AOA DX. “Temuan ini menunjukkan potensinya untuk membantu dokter dalam membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih banyak informasi untuk wanita yang membutuhkan kejelasan mendesak selama proses diagnostik yang menantang.”
“Dengan menggunakan pembelajaran mesin untuk menggabungkan beberapa jenis biomarker, kami telah mengembangkan alat diagnostik yang mendeteksi kanker ovarium di seluruh kompleksitas molekuler penyakit dalam sub-tipe dan tahapan,” kata Dr. Abigail McElhinny, chief science officer AOA DX. “Platform ini menawarkan peluang besar untuk meningkatkan diagnosis dini kanker ovarium yang berpotensi menghasilkan hasil pasien yang lebih baik dan biaya yang lebih rendah untuk sistem perawatan kesehatan.”
Platform AOA DX menunjukkan janji yang signifikan untuk deteksi dini kanker ovarium, menawarkan solusi praktis untuk wanita simptomatik
Varian Cancer adalah penyebab utama kelima dari kematian terkait kanker di antara wanita, sebagian besar karena diagnosis tahap akhir.
Lebih dari 90% wanita mengalami gejala pada tahap I, namun hanya 20% kasus yang didiagnosis pada tahap I atau II, karena gejala seperti kembung, nyeri perut, dan masalah pencernaan seringkali menyerupai kondisi jinak.
Metode diagnostik yang ada, yang mengandalkan prosedur invasif atau penanda yang kurang dapat diandalkan, sering gagal mengidentifikasi penyakit stadium awal.
Tes deteksi dini yang akurat tersedia untuk wanita ketika mereka pertama kali mengunjungi dokter dengan gejala dapat merevolusi deteksi kanker ovarium.
Profesor Emma Crosbie, Profesor di University of Manchester dan Konsultan Kehormatan dalam Onkologi Ginekologi, Manchester University NHS Foundation Trust (MFT), mengatakan: “Platform AOA DX menunjukkan janji yang signifikan untuk deteksi dini kanker ovarium, menawarkan solusi praktis untuk wanita yang bergejala.”
Profesor Crosbie juga National Institute for Health and Care Research (NIHR) Manchester Biomedical Research Center (BRC) Pencegahan kanker dan timah tema deteksi dini.
Dia menambahkan: “Platform AOA DX memiliki potensi untuk secara signifikan meningkatkan perawatan pasien dan hasil untuk wanita yang didiagnosis dengan kanker ovarium. Kami ingin terus memajukan penelitian penting ini melalui uji coba prospektif tambahan untuk lebih memvalidasi dan memperluas pemahaman kami tentang bagaimana hal ini dapat diintegrasikan ke dalam sistem perawatan kesehatan yang ada.”
Kertas Memanfaatkan lipidomik turunan serum dengan biomarker protein dan pembelajaran mesin untuk deteksi dini kanker ovarium pada populasi simtomatik Diterbitkan dalam Cancer Research Communications tersedia di sini doi: https://doi.org/10.1158/2767-9764.crc-25-0140
