Kecerdasan buatan generasi baru yang memberikan “peringkat kepercayaan” atas jawabannya dapat membuat algoritme lebih dapat dipercaya dan mempercepat penerapannya dalam situasi kritis terhadap keselamatan.
Para ilmuwan yang mengembangkan teknologi yang disebut “AI yang sadar akan ketidakpastian” mengatakan bahwa teknologi ini menghilangkan risiko halusinasi – jawaban fiktif yang diciptakan oleh algoritma komputer ketika mereka memiliki data yang tidak lengkap atau bertentangan.
Yang baru AI Asisten malah akan memberikan penilaian terbaiknya terhadap suatu situasi ketika dihadapkan dengan bukti yang tidak lengkap, namun mengonfirmasi bahwa asisten tersebut tidak yakin.
Operator manusia kemudian dapat menilai seberapa besar bobot jawaban yang diberikan dan mencari informasi tambahan jika diperlukan.
Perusahaan rintisan digiLab, yang merancang asisten AI yang disebut Mesin Ketidakpastian, telah berkolaborasi dengan produsen besar dalam merancang reaktor nuklir skala kecil generasi baru yang kemungkinan akan ditempatkan lebih dekat dengan rumah-rumah penduduk di masa depan.
Ini membantu para insinyur mempercepat pengembangan tanpa mengambil risiko.
Baca lebih lanjut tentang AI:
Cara kebanyakan orang menggunakan ChatGPT
Temui Diella: 'menteri' yang dihasilkan oleh AI di Albania
Tim Dodwell, pendiri perusahaan, mengatakan kepada Sky News: “Saat kita mengadopsi AI dalam situasi yang akan terjadi [be] transformatif, seperti energi, keselamatan maritim, dan layanan kesehatan, ketidakpastian sangatlah penting.
“Saya tidak melihat masa depan yang nyata bagi AI kecuali kita menjawab permasalahan lain: bisakah kita memercayainya? Nyawa manusia dipertaruhkan dan manusia harus bertanggung jawab atas apa yang akan dilakukan oleh algoritma tersebut.”
Sky News diundang untuk bergabung dengan tim yang menguji Mesin Ketidakpastian di laut, yang menurut mereka dapat menjadi terobosan dalam perencanaan rute maritim yang kompleks.
Asisten AI digunakan pada kapal pesiar layar berperforma tinggi untuk membantu merencanakan rute tercepat atau teraman.
Saat ini tidak dapat digunakan dalam balapan, tetapi membantu tim Next Step Racing mempersiapkan dan memahami cara mengekstrak lebih banyak tenaga dari perahu.
Joss Creswell, salah satu nakhoda, mengatakan balap lepas pantai, seperti Formula Satu, adalah soal margin kecil – dan AI dapat membantu mengolah banyak data.
Mr Creswell mengatakan asisten AI dapat membantu 'memberi Anda keuntungan'
“Ada banyak sekali informasi yang muncul di layar,” katanya.
“Anda mendapat informasi tentang angin, keadaan laut, performa perahu, serta posisi perahu lain yang Anda lawan.
“Mengukurnya dan mereduksinya menjadi sesuatu yang kita pahami dan kemudian kita tanggapi sangatlah sulit, jadi sangat berguna menggunakan AI untuk itu.
“Ini dapat memberi Anda wawasan tentang perubahan yang dapat Anda lakukan untuk memberi Anda keunggulan dalam persaingan.”
Baca lebih lanjut dari Thomas Moore:
Model AI dapat memprediksi risiko penyakit satu dekade sebelum gejala muncul
Bisakah pembekuan kembali Arktik benar-benar berhasil?
'Bintik Macan Tutul' di Mars merupakan tanda paling jelas bahwa pernah ada kehidupan di sana
Dodwell mengatakan asisten AI juga dapat mengurangi biaya bahan bakar dan emisi karbon dioksida pada kapal tanker minyak dan kapal kargo berukuran besar dengan memberikan saran kepada awak kapal mengenai rute yang paling efisien.
“Dalam perjalanan panjang, seperti Australia ke Southampton, ada ketidakpastian mengenai kondisi angin dan laut.
“Apa yang sebenarnya kami inginkan adalah AI dapat mempertimbangkan opsi-opsi untuk berbagai rute yang dapat kami ambil dan menangkap ketidakpastian dalam kondisi cuaca tersebut
“Hal ini juga dapat mencerminkan ketidakpastian jalur pelayaran – misalnya, jika Terusan Suez ditutup.
“Dengan melakukan hal ini secara cerdas, penghematan 1-5% dapat memberikan manfaat besar terhadap efisiensi secara keseluruhan.”
Dodwell menambahkan bahwa penghematan konsumsi bahan bakar sebesar 5% akan mengurangi emisi karbon dari industri pelayaran Inggris sebesar 600.000 ton per tahun, setara dengan menghilangkan 300.000 mobil dari jalan raya.
