Berita

Peluang koreksi pasar AI 'cukup tinggi', kata mantan eksekutif Meta Nick Clegg saat dia mendorong kembali superintelligence

File: Presiden Meta Urusan Global Nick Clegg berbicara saat konferensi pers di showroom Meta di Brussels pada 07 Desember 2022.

Suku Kenzo | Afp | Gambar Getty

Kemungkinan koreksi pasar di sektor kecerdasan buatan “cukup tinggi”. Meta eksekutif dan politisi Inggris Nick Clegg memperingatkan pada hari Rabu, ketika dia menolak konsep kecerdasan super buatan.

Clegg, mantan wakil perdana menteri Inggris yang kemudian memandu pengambilan kebijakan di raksasa teknologi AS, Meta, mengatakan ledakan AI telah menghasilkan “penilaian yang luar biasa dan gila”.

“Hanya ada kejanggalan dalam pembuatan kesepakatan hampir setiap hari, setiap jam,” katanya kepada Arjun Kharpal dari CNBC untuk “Kotak Squawk Eropa.”

“Anda harus berpikir, wow, hal ini mungkin mengarah pada koreksi,” katanya, seraya menambahkan bahwa kemungkinan terjadinya kejadian seperti itu “cukup tinggi.”

Gelembung biasanya ditentukan oleh penilaian yang meningkat di pasar swasta atau publik, ketika harga suatu perusahaan tidak sesuai dengan fundamentalnya.

Koreksi terjadi pada apakah perusahaan-perusahaan hyperscaler besar – “yang mengucurkan ratusan miliar dolar dan membangun pusat-pusat data ini” – dapat menutup investasi infrastruktur mereka dan membuktikan model bisnis mereka berkelanjutan, kata Clegg.

“Hal ini jelas akan menimbulkan beberapa masalah,” tambahnya, seperti halnya “paradigma mendasar yang menjadi dasar seluruh industri ini dibangun, yang disebut paradigma AI model bahasa besar.”

Kecerdasan super versus utilitas

“Paradigma” tersebut adalah tujuan dari kecerdasan super buatan, yang biasanya didefinisikan ketika AI melampaui kecerdasan manusia – yang sering dianggap sebagai “cawan suci,” kata Clegg – berlawanan dengan kecerdasan umum buatan, di mana sistem AI memiliki kemampuan setingkat manusia.

Banyak pemimpin teknologi dan investor terkenal yang mendukung gagasan kecerdasan super buatan, termasuk Bank Lunak pendiri Masayoshi Putra dan CEO Meta Mark Zuckerberg, yang terakhir menciptakan laboratorium AI untuk mengejar teknologi awal tahun ini.

“Saya pikir ada batasan tertentu pada teknologi AI yang bersifat probabilistik, yang berarti bahwa teknologi tersebut mungkin tidak akan mampu menyanyi dan menari seperti yang diperkirakan orang,” tambah Clegg. “Tetapi hal ini tidak berarti bahwa teknologi itu sendiri tidak akan bertahan, tidak akan berkembang, dan tidak akan memberikan dampak yang besar.”

Memang benar, Meta, mantan perusahaan Clegg, muncul dari gelembung era dot-com dan saat ini menjadi salah satu perusahaan terbesar di dunia. Amazon Dan Google memetakan arah serupa, menunjukkan bahwa pecahnya gelembung tidak selalu berarti akhir dari sebuah perusahaan.

Sudah menjadi pepatah umum dalam modal ventura bahwa perusahaan terbaik dibangun di tengah krisis atau lingkungan pendanaan yang sulit, seringkali karena investor memperhatikan keuntungan mereka dengan lebih cermat dan lebih menekankan pada metrik bisnis yang sehat ketika membuat keputusan investasi. Hal ini memaksa para pemimpin bisnis untuk beroperasi lebih efisien mereka yang dapat berbuat lebih banyak dengan lebih sedikit mendanai kemungkinan hidup lebih lama dari pesaing.

Pendirian Clegg serupa dengan investor dan pemimpin teknologi lainnya, yang percaya bahwa gelembung akan muncul, namun bukan berarti AI tidak akan bertahan lama.

Tumpukan ini telah menciptakan “gelembung industri” namun “AI itu nyata, dan akan mengubah setiap industri,” kata Jeff Bezos kepada orang banyak di Pekan Teknologi Italia awal bulan ini.

Ada kemungkinan kecil dimana AI dapat diterapkan dengan cepat, namun masyarakat secara luas akan mengadopsi teknologi ini dengan lebih lambat, menurut Clegg.

“Ada banyak hype. Orang-orang di Silicon Valley berasumsi bahwa jika Anda menemukan sebuah teknologi pada hari Selasa, semua orang akan menggunakannya pada hari Kamis. Sebenarnya cara kerjanya sama sekali tidak seperti itu,” katanya.

“Butuh waktu 20 tahun bagi kita semua untuk mulai menggunakan komputasi desktop setelah komputasi desktop secara teknologi dapat dilakukan. Jadi, menurut saya kecepatanlah yang harus diwaspadai. Hal ini akan bervariasi dari satu sektor ke sektor lainnya, dari satu negara ke negara lain, namun menurut saya hal ini mungkin sedikit lebih lambat dari perkiraan para ahli teknologi saat ini,” tambahnya.

Source

Related Articles

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Back to top button