Hanya berbulan -bulan, para peneliti AI berbayar meta berhenti: apa yang terjadi di balik layar?

Dorongan Meta ke Kecerdasan Buatan tidak terbuka semulus yang mungkin diharapkan oleh Mark Zuckerberg. Awal tahun ini, perusahaan membuat berita karena mencoba membangun tim AI papan atas dengan menawarkan sejumlah besar bagi para peneliti terkenal yang sudah bekerja di sektor ini. Laporan mengatakan beberapa kesepakatan mencapai hampir satu miliar dolar sebagai kompensasi. Tujuan utamanya adalah untuk mengisi Divisi Superintelligence baru Meta dengan beberapa pikiran paling cerdas dari saingan seperti Openai.

Penawaran besar tidak berarti tinggal lama

Terlepas dari uangnya, beberapa dari karyawan profil tinggi ini sudah keluar dari pintu. Kabel telah melaporkan bahwa Avi Verma dan Ethan Knight adalah di antara mereka yang telah pergi, dengan keduanya kembali ke Openai setelah bertugas singkat di Meta. Rishabh Agarwal, yang baru -baru ini bergabung, juga berhenti, bersama dengan Chaya Nayak, seorang manajer produk lama yang juga menuju ke Openai. Para peneliti sendiri belum memberikan banyak detail, dengan paling banyak menjaga alasan mereka pribadi atau mengatakan secara sederhana bahwa mereka mencari tantangan baru.

Orang yang akrab dengan pekerjaan internal Meta mencatat ada masalah yang menyesuaikan dengan gaya manajemen Zuckerberg. Beberapa menyebutkan bahwa lingkungan kerja tidak memenuhi harapan. Idenya sederhana, membayar banyak uang tidak selalu berarti talenta top akan tetap jika tempat kerja tidak cocok. Meta mengatakan omset seperti itu tidak biasa di bidang ini. Dalam perlombaan untuk bakat AI, perusahaan merekrut secara agresif dan staf sering bergerak, baik untuk upah yang lebih tinggi, saldo kehidupan kerja yang lebih baik, atau misi perusahaan yang dapat mereka dukung.

AI Talent bergerak dengan cepat

Gelombang keberangkatan saat ini tidak unik untuk meta. Openai dan perusahaan lain juga telah melihat peneliti berangkat ke startup baru atau untuk membangun laboratorium mereka sendiri. Sektor AI memiliki riwayat orang yang beralih pekerjaan dengan cepat, termotivasi oleh berbagai tujuan. Untuk saat ini, Meta berurusan dengan situasi di mana perekrutan sulit tetapi retensi bahkan lebih sulit. Membangun tim AI yang terampil bukan hanya tentang uang. Faktor -faktor seperti budaya perusahaan dan rasa kebebasan terus diperhitungkan, bahkan ketika perburuan bakat pembelajaran mesin memanas.