Inilah cetak biru JPMorgan Chase untuk menjadi megabank bertenaga AI pertama yang sepenuhnya bertenaga di dunia
Jamie Dimon, Ketua dan Kepala Eksekutif JPMorgan Chase & Co. berbicara selama acara yang menghormati pekerja konstruksi lokal yang membantu membangun markas baru perusahaan di 270 Park Avenue, di daerah Midtown di New York City, AS, 9 September 2025.
Shannon Stapleton | Reuters
Jauh di dalam perut JPMorgan Chase Pusat Data dan Penyedia Cloud, program kecerdasan buatan yang penting bagi aspirasi bank tumbuh lebih kuat pada minggu ini.
Program ini, yang disebut LLM Suite, adalah portal yang dibuat oleh bank untuk memanfaatkan model bahasa besar dari startup AI terkemuka di dunia. Saat ini menggunakan model dari openai dan antropik.
Setiap delapan minggu, LLM Suite diperbarui karena bank memberi makan lebih banyak dari database yang luas dan aplikasi perangkat lunak dari bisnis utamanya, memberikan platform lebih banyak kemampuan, Derek WaldronChief Data Analytics Officer JPMorgan, mengatakan kepada CNBC dalam sebuah wawancara eksklusif.
“Visi luas yang sedang kami kerjakan adalah salah satu di mana pengejaran JPMorgan di masa depan akan menjadi perusahaan yang terhubung sepenuhnya AI,” kata Waldron.
JPMorgan, kapitalisasi bank terbesar di dunia, sedang “secara fundamental rewired” untuk era AI yang akan datang, menurut Waldron. Bank, kelas berat di Main Street dan Wall Street Finance, ingin memberikan setiap karyawan dengan agen AI, mengotomatiskan setiap proses di belakang layar dan membuat setiap pengalaman klien dikuratori dengan petugas AI.
Jika upaya ini berhasil, proyek ini dapat memiliki implikasi mendalam bagi karyawan, pelanggan, dan pemegang saham bank – bahkan sifat tenaga kerja perusahaan itu sendiri.
Waldron, yang memberi CNBC demonstrasi pertama platform AI yang dilihat oleh orang luar, menunjukkan program ini menciptakan dek investasi perbankan dalam waktu sekitar 30 detik, pekerjaan yang sebelumnya akan mengambil tim bankir junior untuk menyelesaikannya.
Di luar kotak
Tetapi mirip dengan bagaimana kisah internet dimainkan pada 1990-an, harapan jangka pendek untuk AI mungkin telah melampaui kenyataan. Sebagian besar perusahaan belum memiliki pengembalian nyata pada proyek AI mereka meskipun lebih dari $ 30 miliar dalam investasi kolektif, menurut sebuah Laporan MIT dari Juli.
Dalam kasus JPMorgan, bahkan dengan itu $ 18 miliar anggaran teknologi tahunan, akan membutuhkan waktu bertahun -tahun bagi perusahaan untuk mewujudkan potensi AI dengan menjahit kekuatan kognitif model AI bersama dengan data hak milik bank dan program perangkat lunak, kata Waldron.
“Ada kesenjangan nilai antara apa yang mampu dilakukan oleh teknologi dan kemampuan untuk sepenuhnya menangkapnya dalam suatu perusahaan,” kata Waldron.
Perusahaan “melakukan pekerjaan di ribuan aplikasi yang berbeda, ada banyak pekerjaan untuk menghubungkan aplikasi tersebut ke ekosistem AI dan membuatnya dapat dikonsumsi,” katanya.
Jika JPMorgan dapat mengalahkan bank -bank lain ke pukulan untuk menggabungkan AI, itu akan menikmati periode margin yang lebih tinggi sebelum sisa industri ini menyusul. Keuntungan penggerak pertama itu akan memungkinkannya untuk menumbuhkan pendapatan lebih cepat dengan mengejar sepotong yang lebih besar dari pasar yang dapat dialamatkan dalam keuangan global-memungkinkan bank untuk melempar lebih banyak perusahaan pasar menengah di perbankan investasi, misalnya.
Ubah di cakrawala
AI adalah topik utama di retret eksekutif empat hari yang diadakan pada bulan Juli oleh CEO JPMorgan Jamie Dimon, menurut seseorang yang hadir tetapi menolak untuk diidentifikasi berbicara tentang acara pribadi.
Di antara kekhawatiran yang dibahas pada pertemuan di luar lokasi, yang diadakan di sebuah resor di luar Nashville, adalah bagaimana perubahan yang digerakkan oleh AI akan diadopsi oleh 317.000 orang tenaga kerja bank dan kemungkinan dampaknya terhadap model magang di bidang-bidang termasuk perbankan investasi.
Jika JPMorgan berhasil dengan tujuan AI -nya, itu berarti bahwa bank yang sudah menjadi yang terbesar dan paling menguntungkan dalam sejarah Amerika ditetapkan untuk ketinggian baru. Dimon telah memimpin bank sejak 2005, membimbingnya melalui periode pergolakan ke mencatat keuntungan dalam 7 dari 10 tahun terakhir.
Keadaan akhir untuk JPMorgan, seperti yang dibayangkan oleh Waldron, adalah masa depan di mana AI dijalin ke dalam jalinan perusahaan:
“Setiap karyawan akan memiliki asisten AI yang dipersonalisasi sendiri; setiap proses didukung oleh agen AI, dan setiap pengalaman klien memiliki petugas AI,” katanya.
JPMorgan meletakkan dasar untuk ini mulai tahun 2023, ketika memberi karyawan akses ke model Openai melalui LLM Suite; Itu pada dasarnya adalah alat chatgpt perusahaan yang digunakan untuk menyusun email dan merangkum dokumen.
Sekitar 250.000 karyawan JPMorgan memiliki akses ke platform hari ini, yang merupakan seluruh tenaga kerja kecuali untuk staf Cabang dan Call Center, kata Waldron. Setengah dari mereka menggunakannya secara kasar setiap hari, katanya.
JPMorgan sekarang berada di awal fase berikutnya dari cetak biru AI -nya: ia telah mulai menggunakan AI Agen untuk menangani tugas -tugas multistep yang kompleks untuk karyawan, menurut peta jalan internal yang disediakan oleh bank.
“Ketika agen -agen itu menjadi semakin kuat dalam hal kemampuan AI mereka dan semakin terhubung ke JPMorgan,” kata Waldron, “mereka dapat mengambil tanggung jawab yang lebih dan lebih.”
NVIDIA DECK
Waldron, mantan mitra McKinsey dengan gelar Ph.D. Dalam fisika komputasi, kemampuan LLM Suite yang baru -baru ini ditunjukkan ke CNBC.
Dia memberi program tersebut: “Anda adalah seorang bankir teknologi di JPMorgan Chase mempersiapkan pertemuan dengan CEO dan CFO Nvidia. Siapkan presentasi lima halaman yang mencakup berita terbaru, pendapatan dan perbandingan rekan. “
LLM Suite menciptakan dek PowerPoint yang tampak kredibel dalam waktu sekitar 30 detik.
“Anda dapat membayangkan di masa lalu bagaimana hal itu dilakukan; kami akan memiliki tim analis perbankan investasi yang bekerja berjam -jam di malam hari untuk melakukan ini,” kata Waldron.
Bank juga melatih AI untuk menyusun dokumen perbankan investasi utama lainnya termasuk memo rahasia “inch tebal” yang diproduksi JPMorgan untuk calon klien M&A, kata orang yang menghadiri pertemuan eksekutif Juli.
Derek Waldron, Kepala Analisis JPMorgan.
Courtesy: JP Morgan
Prospek keruntuhan beban kerja berarti bahwa lebih sedikit bankir junior mungkin diperlukan bahkan ketika tim yang mendukung AI menangani lebih banyak pekerjaan dan melempar lebih banyak perusahaan, menurut eksekutif senior Wall Street di beberapa perusahaan yang berbicara dengan syarat anonimitas untuk memberikan pemikiran yang jujur.
Tetapi untuk mengekstraksi nilai penuh dari teknologi baru yang hampir magis ini, ini bukan hanya tentang alat: perubahan pada bagaimana karyawan dan departemen diatur mungkin diperlukan.
Salah satu proposal yang dibahas di bank investasi besar adalah mengurangi rasio bankir junior ke manajer senior dari 6-1 menjadi 4-1 saat ini. Dalam rezim baru, setengah dari bankir junior itu akan bekerja dari kota -kota dengan tenaga kerja yang lebih murah, kata Bengaluru, India, dan Buenos Aires, Argentina, bukannya dikelompokkan di New York yang mahal.
Bankir junior bertenaga AI kemudian dapat mengerjakan transaksi secara bergeser, melewati tongkat dari satu zona waktu ke zona waktu berikutnya.
Dengan lebih sedikit bankir pada penggajian, struktur biaya perbankan investasi akan turun, meningkatkan garis bawah, kata para eksekutif.
Pergeseran Struktural
Tidak seperti generasi teknologi sebelumnya, di mana alat otomatisasi yang dipesan lebih dahulu harus dilakukan untuk setiap pekerjaan yang berbeda, LLM Suite dapat melayani mereka semua, dari pedagang hingga manajer kekayaan dan petugas risiko, menurut Waldron.
Implikasi bagi pekerja sangat mendalam. AI akan memberdayakan beberapa pekerja dan memberi mereka lebih banyak waktu, memposisikan mereka di tengah tim agen AI. Orang lain akan dipindahkan oleh AI yang mengambil alih proses yang tidak lagi memerlukan intervensi manusia.
Pergeseran itu mendukung mereka yang bekerja secara langsung dengan klien – seorang bankir swasta dengan daftar investor kaya, pedagang yang memenuhi dana lindung nilai dan manajer pensiun, atau bankir investasi dengan hubungan dengan CEO Fortune 500, misalnya.
Mereka yang berisiko harus menemukan peran baru termasuk operasi dan staf pendukung yang terutama berurusan dalam proses hancur seperti menyiapkan akun, deteksi penipuan atau penyelesaian perdagangan.
Pada bulan Mei, kepala perbankan konsumen JPMorgan mengatakan kepada investor bahwa staf operasi akan jatuh setidaknya 10% Dalam lima tahun ke depan berkat penempatan AI.
“Di dunia AI, Anda masih memiliki orang -orang di puncak yang mengelola dan memiliki hubungan dengan klien, tetapi banyak, banyak proses di bawahnya sekarang sedang dilakukan oleh AI Systems,” kata Waldron.
Ai fomo
Tapi masih belum tertulis bagaimana masa depan itu akan terungkap; Akankah perusahaan mempertahankan pekerja yang terkena dampak AI, melatih mereka untuk peran baru yang diciptakannya? Atau akankah mereka memilih untuk memotong daftar gaji mereka?
“Tanpa ragu, teknologi AI akan memiliki perubahan pada pembangunan tenaga kerja,” kata Waldron. “Itu pasti, tapi saya pikir tidak jelas seperti apa perubahan itu nantinya.”
Secara lebih luas, Waldron mengatakan bahwa pekerja akan beralih dari pencipta laporan atau pembaruan perangkat lunak, atau “pembuat” dalam terminologinya, menjadi “pemeriksa” atau manajer agen AI yang melakukan pekerjaan itu.
Bank mendekati perbatasan lain: akan segera memungkinkan AI generatif untuk berinteraksi langsung dengan pelanggan, kata Waldron. JPMorgan akan mulai dengan kasus terbatas, seperti memungkinkannya untuk mengekstrak informasi untuk pengguna, sebelum meluncurkan versi yang lebih maju, katanya.
Terlepas dari kekhawatiran pasar bahwa perdagangan AI adalah gelembung pembuatan bir, klien perusahaan sebenarnya lebih khawatir sekarang bahwa jika mereka tidak mulai mengadopsinya segera, mereka akan tertinggal dan kehilangan bagian, kata Avi Gessermitra Debevoise & Plimpton yang menyarankan perusahaan tentang masalah di sekitar AI.
“Orang -orang mulai melihat apa yang dapat dilakukan alat -alat ini,” kata Gesser. “Mereka seperti, 'Wow, jika Anda mendapatkan alur kerja yang benar, mengimplementasikannya dengan benar dan memiliki pagar yang tepat, saya bisa melihat bagaimana hal itu akan menghemat banyak waktu dan banyak uang dan memberikan produk yang lebih baik.”
