Tim peneliti yang dipimpin oleh Universitas Göttingen menggunakan AI untuk menemukan saat burung hutan bernyanyi
Semua orang tahu bahwa jika Anda ingin menikmati pengalaman penuh dari Dawn Chorus di hutan Eropa Tengah, atau melakukan penelitian ilmiah tentang spesies burung, Anda harus bangun pagi -pagi sekali. Namun sampai sekarang, data terperinci tentang pola harian dan musiman pada burung hanya tersedia untuk beberapa spesies, karena pengamatan yang diperlukan memakan waktu. Sebuah tim peneliti dari University of Göttingen dan Northwest German Forest Research Institute sekarang, untuk pertama kalinya, menganalisis lagu dan panggilan dari 53 spesies burung hutan Eropa selama musim kawin dengan bantuan kecerdasan buatan. Mereka dapat menunjukkan bahwa perilaku bernyanyi yang direkam dengan perekam audio otomatis berbeda dari pengetahuan ahli sebelumnya. Temuan diterbitkan di Jurnal Ornitologi.
Para peneliti mengumpulkan data di 256 lokasi hutan di Saxony Bawah di Jerman. Mereka merekam panggilan burung dengan perekam audio kecil sepanjang waktu selama 30 detik setiap 10 menit dari bulan Maret hingga Mei. Mereka kemudian menggunakan AI untuk mengidentifikasi spesies burung berdasarkan panggilan dan lagu mereka. Para peneliti memeriksa saran AI untuk memastikan bahwa hanya identifikasi spesies yang dapat diandalkan yang dimasukkan dalam analisis.
Analisis resolusi tinggi dari total 6,4 juta suara yang direkam mengungkapkan bahwa spesies burung hutan memiliki pola aktivitas individu. “Data kami menunjukkan bahwa ada jauh lebih banyak jenis aktivitas di antara spesies burung hutan daripada hanya 'larks' dan 'burung hantu',” jelas David Singer, penulis utama studi dan kandidat PhD dalam konservasi alam hutan di University of Göttingen. Selain sekelompok besar spesies yang aktif selama jam siang hari, beberapa spesies – seperti Blackbirds dan Woodcocks – aktif di sekitar Dawn dan Twilight dan sebenarnya bisa terdengar dua kali sehari. Blackbirds juga terdengar secara signifikan lebih sering di malam hari daripada di pagi hari, hasil yang tidak muncul dalam jumlah burung sebelumnya. Ada juga subkelompok dalam kelompok spesies yang aktif pada hari itu. Sementara banyak spesies tit dan pelatuk hitam paling aktif di awal musim semi dan terdengar lebih sedikit dari akhir April dan seterusnya, spesies seperti Dunnock dan Wren menjadi aktif pada bulan April. Spesies nokturnal berada dalam kelompok mereka sendiri, seperti halnya burung yang bermigrasi, yang tidak tiba di Eropa tengah sampai Mei.
Para peneliti kemudian melanjutkan untuk membandingkan hasil mereka dengan rekomendasi sebelumnya untuk metode untuk melakukan survei burung pemuliaan. Mereka dapat menunjukkan bahwa waktu yang direkomendasikan untuk melakukan survei untuk banyak spesies sering kali bahkan tidak tumpang tindih dengan fase aktivitas lagu puncaknya. Sebagai contoh, sebelumnya diasumsikan bahwa pelatuk berbintik -bintik besar dapat dengan mudah dideteksi sepanjang pagi. Namun, menurut data terbaru, spesies ini secara signifikan lebih kecil kemungkinannya untuk didengar sekitar dua jam setelah matahari terbit daripada tak lama setelah matahari terbit. Untuk spesies burung hutan khas lainnya seperti Blue Tit dan The Chiffchaff, aktivitas lagu tetap tinggi di luar periode rekaman yang direkomendasikan di pagi hari, yang berarti bahwa spesies ini masih dapat dihitung secara andal di kemudian hari.
“Dengan menggabungkan metode tradisional menghitung burung dengan metode baru yang didukung AI untuk menganalisis burung, kami dapat secara signifikan meningkatkan pengetahuan dan pemahaman kami tentang perilaku burung,” kata profesor ahli ekologi hutan Universitas Göttingen Andreas Schuldt, yang bersama-sama mengawasi pekerjaan tersebut. “Secara khusus, pengukuran spesies dengan puncak aktivitas pendek ditingkatkan dengan metode baru ini.” Misalnya, pelatuk grey yang berkepala abu-abu dan lebih kecil, yang hanya dapat didengar selama jendela waktu yang relatif singkat, dapat direkam dengan sangat baik dengan metode baru, sedangkan ahli ornitologi akan sangat beruntung untuk mengamati spesies ini.
Bekerja sama dengan Asosiasi Atas Avifaunists Jerman (DDA), hasil penelitian telah dimasukkan ke dalam edisi terbaru buku ini “Metode Standar untuk Perekaman Burung Breeding Jerman“(Standar metodologis untuk merekam burung pemuliaan di Jerman), sehingga strategi untuk melakukan penelitian tentang burung dapat direncanakan dengan lebih baik di masa depan. Evaluasi yang sebanding untuk spesies burung di lanskap pertanian akan dimungkinkan di masa depan berkat proyek penelitian yang sedang berlangsung.
Studi ini adalah bagian dari program pemantauan keanekaragaman hayati Lembaga Kehutanan Jerman Barat Laut bersama dengan konservasi alam hutan Universitas Göttingen, dan kelompok penelitian biologi konservasi. Informasi tentang nw-fva.de/wir/aktuelles/pm-biodiversitaetsmonitoring.
Publikasi asli: D Singer et al “Diel dan pola aktivitas vokal musiman yang diungkapkan oleh pemantauan akustik pasif menyarankan rekomendasi ahli untuk membiakkan survei burung perlu penyesuaian.” Jurnal Ornitologi (2025). Doi: 10.1007/s10336-025-02307-y
David Singer
Universitas Göttingen
Fakultas Ilmu Hutan dan Ekologi Hutan – Kelompok Penelitian Konservasi Alam Hutan
Büsgenweg 3, 37077 Göttingen, Jerman
Profesor Andreas Schuldt
Universitas Göttingen
Fakultas Ilmu Hutan dan Ekologi Hutan – Kelompok Penelitian Konservasi Alam Hutan
www.uni-optingen.de/en/595615.html
