NHS untuk mengembangkan sistem AI untuk menargetkan masalah keselamatan pasien

Sistem Kesehatan Nasional (NHS) mengumumkan akan mengembangkan sistem peringatan dini AI baru yang bertujuan untuk secara otomatis mengidentifikasi masalah keselamatan sebelum mempengaruhi keselamatan pasien.

Inisiatif ini adalah bagian dari jaminan Sekretaris Perawatan Kesehatan dan Perawatan Sosial untuk mereformasi peraturan kesehatan dan perawatan, memberantas kinerja yang buruk dan memastikan pasien menerima perawatan yang aman dan berkualitas tinggi.

Teknologi AI akan memindai sistem NHS untuk membawa masalah keselamatan secara langsung dan memicu inspeksi sebelumnya.

Pemerintah mengatakan pasien kemungkinan akan mendapat manfaat dari perawatan yang lebih aman karena identifikasi masalah yang lebih cepat dalam perawatan dan jaminan kualitas data yang lebih besar.

Sistem Peringatan Keselamatan adalah bagian dari rencana kesehatan 10 tahun pemerintah untuk dengan cepat menganalisis data perawatan kesehatan dan membunyikan alarm tentang masalah keselamatan yang meningkat.

Pemerintah mengumumkan bahwa pekerjaan pada sistem telah dimulai, dan sistem sinyal hasil bersalin baru dijadwalkan akan diluncurkan di seluruh NHS pada bulan November.

Sistem ini akan memanfaatkan data real-time untuk menandai laju kelahiran mati, kematian neonatal, dan cedera otak yang lebih tinggi dari yang diperkirakan.

Ketika diberlakukan, sistem dapat menganalisis database rumah sakit untuk mengidentifikasi pola penyalahgunaan, cedera serius, kematian atau insiden lain yang dapat menyelinap melalui celah, menyebabkan kerusakan dan mencegah rumah sakit berlari dengan aman.

Ketika masalah muncul, Komisi Kualitas Perawatan kemudian akan mengerahkan tim inspeksi spesialis untuk menyelidiki dan mengambil tindakan.

“Sementara sebagian besar perawatan di NHS aman, bahkan selang tunggal yang menempatkan pasien dalam risiko adalah satu terlalu banyak. Di belakang setiap pelanggaran keselamatan adalah seseorang, kehidupan yang diubah, sebuah keluarga hancur, kadang -kadang oleh kehilangan yang memilukan,” Wes Streeting, Sekretaris Negara untuk Perawatan Kesehatan dan Sosial di NHS, mengatakan dalam sebuah pernyataan.

“Keselamatan dan kekuasaan pasien adalah jantung dari rencana kesehatan 10 tahun kami. Dengan merangkul AI dan memperkenalkan sistem peringatan dini pertama di dunia, kami akan melihat tanda-tanda berbahaya lebih cepat dan meluncurkan inspeksi cepat sebelum bahaya terjadi.”

Sistem baru ini muncul setelah komitmen pemerintah terhadap penyelidikan nasional yang cepat terhadap layanan bersalin dan neonatal NHS untuk memberikan kebenaran dan akuntabilitas bagi keluarga yang terkena dampak dan mendorong peningkatan perawatan dan keselamatan.

“NHS di Inggris akan menjadi negara pertama di dunia yang mengadili sistem peringatan yang mendukung AI untuk menandai masalah keselamatan pasien, yang akan dengan cepat menganalisis data rumah sakit rutin dan laporan yang diajukan oleh staf perawatan kesehatan dari pengaturan masyarakat,” kata Meghana Pandit, direktur medis koasional, perawatan sekunder, di NHS, dalam sebuah pernyataan.

“Langkah ini akan menuntut kecepatan dan efisiensi yang dengannya kami mengidentifikasi masalah keamanan pasien dan memungkinkan kami merespons dengan cepat untuk meningkatkan perawatan pasien. “

Tren yang lebih besar

Di AS, Departemen Kesehatan dan Layanan Kemanusiaan (DHS) Sekretaris Robert F. Kennedy Jr mengatakan kepada komite alokasi DPR bahwa ia ingin “melakukan lebih banyak dengan lebih sedikit” dengan bantuan kecerdasan buatan.

“Revolusi AI telah tiba, dan kami sudah menggunakan teknologi baru ini untuk mengelola data perawatan kesehatan dengan lebih efisien dan aman,” kata Kennedy.

Kennedy menyatakan dia ingin “mengubah” departemen menjadi “pusat pusat untuk AI.”

Pada bulan Mei, yang berbasis di Thailand Rumah Sakit Bangkok mengumumkan inisiatif juga berfokus pada keselamatan pasien. Itu meluncurkan cermin pintar bertenaga AI Skrining Tanda -tanda Vital.

Rumah sakit swasta baru-baru ini bermitra dengan perusahaan akses untuk memasang kios swalayan yang melakukan pemindaian wajah tanpa kontak 45 detik untuk menilai tanda-tanda vital.

Ini termasuk detak jantung, laju pernapasan, tekanan darah, saturasi oksigen, variabilitas detak jantung, fibrilasi atrium, tingkat stres dan indeks kesehatan.

Pada bulan April, yang berbasis di Korea Selatan Pusat Medis Asan dikembangkan a Sistem dokumentasi klinis berbasis suara Didukung oleh model bahasa besar.

Sistem secara otomatis merekam dan menganalisis percakapan, termasuk mengidentifikasi gejala dan mengklasifikasikan penyakit, antara dan di antara staf dan pasien dalam waktu dekat.

Ini juga membuat catatan medis pasien di tempat, yang secara otomatis disimpan ke AMIS 3.0, sistem ESDM AMC.

Pada tahun 2024, perusahaan Australia Terbaik memperkenalkan modul di dalamnya Platform Manajemen Medis Itu memberi tahu keluarga warga perawatan tua tentang perubahan obat -obatan mereka yang dijuluki Bestmed Connect.

Modul, yang dikembangkan sebagai bagian dari proyek yang didanai pemerintah federal, memberikan pemberitahuan hampir real-time tentang obat-obatan yang baru ditentukan, disesuaikan atau dihentikan.

Ini juga mengotomatiskan konfirmasi persetujuan keluarga mereka untuk meresepkan obat psikotropika, sebuah proses yang sebelumnya dilakukan secara manual.

Bestmed mengharapkan modul untuk membantu menghindari kesalahan pengobatan yang menyebabkan kecacatan permanen atau kematian untuk hampir satu dari lima penduduk yang dirawat di rumah sakit.

Pada tahun yang sama, Dr. Jesse M. Ehrenfeld, seorang profesor anestesiologi di Medical College of Wisconsin dan seorang presiden masa lalu dari Asosiasi Medis Amerikaberbicara dengan MobiHealthNews tentang bagaimana AI dapat mengungkap sebelumnya tersembunyi tetapi informasi penting dalam catatan pasien untuk perawatan yang lebih baik.