WakeMed Health memperoleh $ 10 juta dengan dokumentasi AI dan sistem wawasan klinis

WakeMed Health & Hospitals, sistem kesehatan yang berbasis di Raleigh, North Carolina, menghadapi tantangan yang signifikan mengenai catatan kesehatan elektroniknya. Dolar dan poin kualitas sangat penting bagi sistem kesehatan, dan EHR adalah pusat untuk menghasilkan skor pendapatan dan kualitas.

Tantangannya

Namun, meningkatkan keakuratan dokumentasi yang diperlukan meminta dokter untuk menghabiskan lebih banyak waktu di EHR, yang sudah menjadi sumber utama frustrasi dan kelelahan. Penelitian menunjukkan Dokter mungkin membutuhkan sebanyak dua jam dalam entri data elektronik di luar ruang ujian untuk setiap jam kontak pasien langsung – dan dokter dengan waktu yang tidak mencukupi untuk dokumentasi 2,8 kali lebih mungkin untuk melaporkan gejala kelelahan.

Ini menciptakan situasi “batu dan tempat yang sulit” untuk Wakemed karena membutuhkan dokumentasi yang lebih baik untuk hasil keuangan dan kualitas tetapi mendorong lebih keras dalam EHR yang memburuk memburuknya kesejahteraan dokter dan kepuasan kerja. Semakin banyak organisasi mendorong dokter untuk memasukkan dokumentasi terperinci, semakin terasa seperti beban.

“Saya mendengar dari banyak dokter kami, 'ini bukan yang saya latih – saya berlatih untuk merawat pasien, bukan untuk kode grafik,'” kata Dr. David Kirk, kepala petugas integrasi klinis di Wakemed. Dalam peran ini, ia memimpin dan mengoordinasikan inisiatif inovasi dan analitik transformasional untuk mendukung pengiriman perawatan pasien yang berkualitas tinggi dan hemat biaya. “Tapi kenyataannya adalah, jika kita tidak mendokumentasikan dengan benar, kita kehilangan pendapatan yang kita hutang dan skor kualitas yang kita butuhkan. Semuanya terhubung.

“Sayangnya, tugas -tugas ini bukan tempat kebanyakan dokter atau penyedia praktik lanjutan berkembang, terutama yang keluar dari Covid, ketika banyak yang sudah kelelahan,” lanjutnya. “Kami harus menemukan cara untuk membuat grafik lebih baik saat mengambil pekerjaan dari piring dokter, yang membuat kami mengeksplorasi teknologi AI.”

USUL

Untuk menyelesaikan tantangan akurasi dokumentasi, Wakemed menggunakan pendekatan tiga cabang yang mencakup data, orang, dan komponen teknologi.

Dari pekerjaan data yang luas, sistem kesehatan tahu sebagian besar peluangnya adalah dengan pasien yang dilihat oleh tim rumah sakit. Itu memasang Wawasan klinis bertenaga AI Platform dari vendor menghormati dan melatih dokter -dokter itu saat digunakan.

“Kami memberikan sedikit waktu yang dilindungi kepada pemimpin rumah sakit untuk membantu mendidik kelompok tentang pentingnya proyek keseluruhan dan dalam peluang spesifik kami di sekitar kondisi klinis,” jelas Kirk.

“Aplikasi Hormat membantu penyedia dengan menyarankan diagnosis dan bukti pendukung terkait setelah meninjau 100% dari catatan elektronik pasien,” tambahnya. “Dukungan aplikasi di siklali adalah kunci dalam adopsi dan kepuasan awal.”

Memenuhi tantangan

Teknologi wawasan klinis bertenaga AI membantu bangun untuk secara langsung mengatasi tantangan dokumentasi yang dihadapi dokter di dalam rumah sakit. Teknologi ini terintegrasi dengan EHR dan bekerja dengan meninjau dan menganalisis grafik untuk permukaan wawasan klinis yang relevan, merangkum catatan pasien, dan meningkatkan diagnosis dengan bukti pendukung yang akan membutuhkan waktu dan upaya yang signifikan bagi dokter untuk dikompilasi secara manual.

Dengan mengintegrasikan platform AI dengan EHR Dan merampingkan proses charting, WakeMed telah mampu meningkatkan akurasi dokumentasi dan meningkatkan pengkodean dan penangkapan pendapatan-membantu mengatasi tantangan operasional dan terkait burnout.

Misalnya, seorang dokter dapat mendiagnosis pasien dengan sepsis dan memulai perawatan. Aplikasi AI, bagaimanapun, mengambilnya lebih jauh dengan menarik beberapa lapisan bukti klinis untuk mendukung diagnosis itu, merinci tingkat keparahan dan berkontribusi.

“Ini tidak hanya memperkuat dokumentasi tetapi juga memastikan kondisi pasien diwakili secara akurat, yang sangat penting untuk penggantian yang sesuai, penilaian kualitas, dan, yang paling penting, perawatan pasien,” kata Kirk.

“Saat ini, kami telah menerapkan perhatian terutama dengan tim rumah sakit kami, karena mereka menangani sebagian besar dokumentasi rawat inap,” lanjutnya. “Dokter ini masih meninjau dan menyelesaikan informasi, tetapi aplikasi AI secara dramatis mengurangi waktu yang diperlukan untuk mengumpulkan dan mengatur data, memungkinkan mereka untuk lebih fokus pada pengambilan keputusan klinis.”

Ada rencana untuk memperluas ke jalur layanan lain seperti perawatan kritis. Akhirnya Wakemed akan meluncurkan aplikasi untuk semua dokter dan penyedia praktik lanjutan.

Hasil

Meskipun berada di awal perjalanan akurasi dokumenternya, hasil WakeMed sangat mengesankan.

“Menggunakan aplikasi AI telah menyebabkan $ 9,3 juta dalam klaim yang dibayarkan yang mungkin telah ditolak,” lapor Kirk. “Di luar mengurangi pendapatan yang hilang, beban administrasi dan pembayaran yang tertunda, mengurangi penolakan membantu mengurangi keterlambatan perawatan, memastikan pasien menerima rencana perawatan yang direkomendasikan.

“Selain itu, ini telah menghasilkan $ 871.000 dalam pendapatan baru untuk kelompok terkait diagnosis keparahan Medicare, sebuah sistem yang digunakan oleh Medicare untuk menentukan berapa banyak untuk membayar rumah sakit untuk rawat inap,” lanjutnya. “Peningkatan penggantian ini terjadi karena rumah sakit menunjukkan bahwa ia memperlakukan kasus yang lebih kompleks dan padat sumber daya. $ 871.000 dalam pendapatan baru berarti dokumentasi yang lebih baik memungkinkan rumah sakit untuk lebih akurat mencerminkan kompleksitas pasien dan dibayar sesuai.”

Ada juga peningkatan 3% dalam keparahan penyakit, membantu tim klinis mengenali gambaran klinis penuh dan mengarah ke rencana perawatan yang lebih disesuaikan dan tepat, tambahnya. Ini juga memfasilitasi handoff dan transisi yang lebih baik antara penyedia dengan mengomunikasikan kompleksitas dengan jelas.

“Teknologi ini juga telah menyebabkan peningkatan 3,6% dalam tingkat penangkapan CC/MCC, yang berkontribusi pada perbandingan rumah sakit yang lebih akurat dan peringkat bintang CMS, yang dapat mempengaruhi persepsi dan penggantian publik,” katanya.

Nasihat untuk orang lain

Salah satu rintangan terbesar yang pernah dilihat Kirk ketika mempertimbangkan adopsi wawasan klinis bertenaga AI Teknologi tidak teknis – ini budaya.

“Banyak dokter masih melihat grafik terutama sebagai alat untuk menceritakan kisah pasien, dan mereka dapat menolak menggunakan alat yang fokus pada dokumentasi untuk penyesuaian risiko, pengkodean atau tujuan pendapatan,” katanya. “Ketika perangkat lunak AI membaik dan memungkinkan dokter untuk mempertahankan gaya unik mereka sendiri dalam dokumentasi, adopsi akan meningkat.

“Menjelaskan mengapa peningkatan dokumentasi penting adalah kunci dalam adopsi,” lanjutnya. “Meskipun kita tahu bahwa peningkatan dokumentasi mendorong pendapatan, dokter jauh lebih tertarik dan bersemangat tentang peningkatan skor kualitas yang disesuaikan dengan risiko. Akurasi dokumentasi memungkinkan tim untuk mendapatkan kredit dalam berbagai tolok ukur kualitas untuk pekerjaan kualitas luar biasa yang mereka lakukan.”

Kirk mendorong organisasi penyedia untuk melibatkan dokter sejak awal dalam proses, menunjukkan kepada mereka bagaimana teknologi bekerja, dan menunjukkan dengan jelas dan langsung bahwa ia bekerja untuk meningkatkan perawatan pasien dan tidak hanya membantu rumah sakit.

“Dokumentasi yang akurat bukan hanya tentang penggantian, ini tentang memastikan kesinambungan perawatan dan memberi dokter berikutnya gambaran lengkap dari kondisi pasien,” pungkasnya. “Fokus pada membangun kepercayaan, menunjukkan nilai dan mengintegrasikan teknologi AI dengan cara yang tidak menggantikan tetapi mendukung dokter.”

Ikuti liputan hit Bill di LinkedIn: Bill Siwicki
Email dia: [email protected]
Healthcare It News adalah publikasi HIMSS Media.

Tonton Sekarang: Cara Meluncurkan Proyek AI Kesehatan, Per Kepala VA AI