Peneliti teknik dan kesehatan di University of Waterloo telah mengembangkan sistem radar dan kecerdasan buatan (AI) yang dapat memantau banyak orang berjalan di rumah sakit yang sibuk dan fasilitas perawatan jangka panjang untuk mengidentifikasi kemungkinan masalah kesehatan.
Teknologi baru – bertempat di perangkat yang dipasang di dinding tentang ukuran setumpuk kartu – menggunakan perangkat lunak AI dan perangkat keras radar untuk secara akurat mengukur seberapa cepat setiap orang berjalan.
“Kecepatan berjalan sering disebut tanda vital fungsional karena bahkan penurunan yang halus dapat menjadi peringatan dini tentang masalah kesehatan,” kata Dr. Hajar Abedi, mantan peneliti postdoctoral di bidang teknik listrik dan komputer di Waterloo.
“Kami melihat sistem kami sebagai jenis baru monitor tanda vital, yang dapat dengan diam -diam mengawasi mobilitas secara bertahap menurun seperti cara termometer mengawasi demam.”
Perangkat mengirimkan gelombang radio berdaya rendah yang memantul dari orang, kembali ke sensor dan dikonversi menjadi heatmaps yang menunjukkan gerakan.
Algoritma AI yang canggih kemudian memisahkan “gumpalan” pada heatmaps menjadi orang individu, menyaring sinyal asing dan melacak lintasan setiap orang dari waktu ke waktu untuk menghitung kecepatan berjalan mereka.
Teknologi ini diuji dengan orang dewasa yang lebih tua yang telah ditempatkan pada 14 hari bedrest yang ketat – meniru penurunan fisik yang dialami selama penyakit serius atau penerbangan ruang angkasa yang lama – sebagai bagian dari studi unik yang melibatkan Badan Antariksa Kanada.
“Dengan menangkap pemulihan mereka dengan sistem radar-AI baru kami, kami menunjukkan bagaimana teknologi ini dapat mendeteksi perubahan kecepatan berjalan yang halus, penanda awal yang kuat dari kelemahan dan penurunan fungsional,” kata Abedi.
Kemampuan untuk melacak kecepatan berjalan dibangun berdasarkan pekerjaan sebelumnya oleh tim peneliti Waterloo untuk mendeteksi jatuh menggunakan radar, yang beroperasi dalam cahaya apa pun, menjaga privasi dan tidak mengharuskan subjek untuk memakai perangkat apa pun.
Abedi sekarang adalah Kepala Ilmuwan dari perusahaan startup, Goldsentinel, yang telah mengkomersialkan teknologi ke dalam platform yang disebut Elephascare untuk digunakan di rumah sakit dan fasilitas perawatan jangka panjang.
“Visi kami adalah membangun jaring pengaman yang tidak terlihat melalui sistem radar-AI yang diam-diam memantau penduduk siang dan malam, melacak tidak hanya kecepatan berjalan tetapi spektrum penuh mobilitas dan perubahan perilaku untuk memperingatkan pengasuh jauh sebelum krisis terjadi,” katanya.
Tim peneliti Waterloo juga termasuk Dr. George Shaker, seorang profesor teknik listrik dan komputer, Dr. Richard Hughson, seorang profesor emeritus ilmu pengetahuan dan ilmu kesehatan, Dr. Plinio Morita, seorang profesor ilmu kesehatan masyarakat, dan Rekayasa Desain Sistem.
Sebuah makalah tentang pekerjaan mereka, non-kontak, non-visual, pemantauan kiprah lorong multi-orang, muncul di Laporan Ilmiah.
Fitur Gambar: Dr. Hajar Abedi membantu memperbaiki perangkat radar prototipe yang dikembangkan di University of Waterloo menjadi unit yang dipasang di dinding sekarang digunakan untuk memantau penduduk rumah sakit dan fasilitas perawatan jangka panjang untuk tanda-tanda awal masalah kesehatan. (University of Waterloo)
