AI seperti Spotify membantu menemukan supernova yang belum pernah dilihat sebelumnya saat bintang serakah mencoba makan lubang hitam
Para ilmuwan mungkin telah melihat jenis supernova yang belum pernah dilihat sebelumnya, setelah menggunakan spotify-like kecerdasan buatan (AI) Untuk memindai langit untuk aktivitas aneh.
Tanda -tanda yang digali dari AI tentang apa yang bisa menjadi bintang besar yang meledak ketika sedang berusaha untuk menelan lubang hitam di dekatnya.
Ledakan bintang, yang dijuluki SN 2023ZKD, terlihat pada Juli 2023 dengan fasilitas transien Zwicky, survei astronomi penuh yang berbasis di Palomar Observatory di California. Tapi Zwicky tidak menemukan ledakan melalui kejadian. Sebaliknya, itu dipandu ke tempat yang tepat menggunakan algoritma yang dioptimalkan untuk menemukan aktivitas malam yang aneh.
Melihat tanda -tanda supernova lebih awal adalah kunci untuk menangkap bagaimana supernova mulai, berkembang dan kemudian memudar – memberikan wawasan tentang cara kerja ledakan ini.
Dalam hal ini, AI menemukan pencerahan yang tidak biasa berbulan-bulan sebelum ledakan terjadi, studi co-lead penulis Alex Gaglianoseorang peneliti postdoctoral di Institute for AI dan interaksi mendasar, dan Ashley Villarseorang peneliti supernova dan asisten profesor di Pusat Astrofisika Harvard-Smithsonian, mengatakan kepada Live Science dalam sebuah email.
Peringatan cepat ini memungkinkan sejumlah observatorium besar untuk mengikuti aksi dan memberikan pengamatan di seluruh spektrum panjang gelombang yang besar.
Sementara ada beberapa ide tentang apa yang sebenarnya dilihat teleskop ini, para ilmuwan di balik penelitian baru mengatakan ledakan itu kemungkinan besar dari bintang besar yang mengorbit lubang hitam. Ketika kedua objek ini saling menarik, pemisahan di antara mereka menurun. Akhirnya, bintang itu berusaha mengonsumsi lubang hitam dan meledak dalam prosesnya, karena tekanan gravitasi.
Sebagai alternatif, bisa jadi lubang hitam merobek -robek bintang melalui proses yang dikenal sebagai “spagetifikasi“Menyebabkan ledakan, tetapi data tidak menyarankan itu dengan kuat, kata Gagliano.
Dengan melihat komposisi kimia bintang besar itu, tim juga menemukan bahwa ia tidak kehilangan semua bahan terluar sebelum meledak.
“Ini menunjukkan bahwa interaksi biner jauh lebih berantakan daripada yang dipikirkan astronom,” kata Gagliano. “Acara mendatang akan memberi tahu kita bagaimana ledakan bintang besar dibentuk oleh interaksi pendamping, yang sangat sulit untuk dimodelkan saat ini.”
Gagliano memperingatkan bahwa tidak ada yang cukup melihat ledakan ini untuk sepenuhnya memprediksi bagaimana bintang besar dan lubang hitam mungkin berinteraksi. Data, bagaimanapun, adalah “sangat sulit untuk dijelaskan tanpa sistem biner,” yang berarti bahwa lubang hitam dan bintang sangat mungkin terlibat dalam beberapa cara.
Bantuan ai
AI yang digunakan dalam penemuan ini disebut identifikasi anomali LightCurve dan pencarian kesamaan (LAISS). AI astronomi adalah Berdasarkan algoritma Spotifyjadi Laiss merekomendasikan pengamatan astronomi dengan cara yang sama sehingga pengguna Spotify dipandu ke lagu yang mungkin mereka nikmati.
Ledakan terbaru menjadi perhatian Laiss karena sifat -sifat dari cahaya sistem biner, dan lokasinya 730 juta tahun cahaya dari Bumi. Fitur SN 2023ZKD “dibandingkan dengan dataset referensi besar objek yang diketahui untuk mengidentifikasi pencilan statistik,” kata Gagliano. “Sinyal anomali dapat mengindikasikan fenomena langka atau yang sebelumnya tidak terlihat.”
Setelah Laiss menemukan sesuatu yang menarik, bot di Slack, layanan pesan instan, kandidat menandai dan mempostingnya ke saluran khusus, memungkinkan anggota tim untuk memeriksa temuan secara real time.
“Sistem ramping ini memungkinkan para astronom untuk dengan cepat menargetkan penemuan yang paling menjanjikan dan tidak biasa,” kata Gagliano.
Setelah ledakan, pola cahaya SN 2023ZKD menjadi sangat aneh. Pada awalnya cerah seperti supernova khas, lalu menolak. Tetapi para astronom benar -benar mulai memperhatikan ketika mencerahkan sekali lagi. Data arsip menunjukkan perilaku yang lebih aneh: bintang, yang telah pada kecerahan yang konsisten untuk sementara waktu, secara bertahap semakin cerah dalam empat tahun sebelum meledak.
Para astronom berpikir cahaya berasal dari bahan berlebih yang ditumpahkan bintang. Pada awalnya, ia menjadi lebih cerah karena gelombang kejut dari Supernova dibajak ke gas dengan kepadatan rendah di wilayah tersebut. Puncak kecerahan lain kemudian datang ketika gelombang kejut berlanjut ke awan debu.
Adapun kehadiran lubang hitam, para astronom menyimpulkannya baik dari struktur gas dan debu, serta pencerah bintang yang aneh pada tahun -tahun sebelum ledakan.
Laiss membantu para astronom untuk melihat semua detail ekstra ini. “Jika kami menunggu sampai manusia 2023zkd yang ditandai, kami akan melewatkan tanda -tanda awal disk di sekitarnya dan keberadaan teman lubang hitam. Sistem AI seperti Laiss membantu kami secara teratur menemukan ledakan langka, tanpa mengandalkan keberuntungan, dan cukup awal untuk mengungkap asal -usul mereka,” kata Gagliano.
Hasilnya diterbitkan pada hari Rabu (13 Agustus) di Jurnal Astrofisika.
