Sains

AI Superkomputer meningkatkan penelitian tentang kesehatan wanita

Para peneliti dari DTU dan Amager Hvidovre Hospital telah diberi akses ke superkomputer gefion, di mana mereka memuat data dari 3.000 gambar uterus dalam 3D untuk menggunakan komputer untuk menghasilkan bentuk -bentuk baru diagnosis dan pengobatan untuk, di antara lain, penyebabnya, dana yang tidak ada potole, di mana potole yang tidak ada potole, di mana lini potole dan potole yang mengarah ke potol, penyebabnya, penyebabnya, penyebabnya, penyebabnya, penyebabnya, penyebabnya, penyebab sakit potri, penyebabnya, penyebabnya, penyebabnya, penyebab potrius, penyebab potole, di mana potole, di mana potole dan potole potary.

Teknologi Kesehatan

Para peneliti dari DTU dan Rumah Sakit Amager dan Hvidovre akan memiliki akses ke superkomputer gefion dalam serangkaian proyek tentang penyakit wanita dalam kolaborasi baru dengan Pusat Inovasi AI Denmark, DCAI.

Sistem perawatan kesehatan tidak memiliki pengetahuan tentang penyakit wanita dan cara mengobatinya. Kolaborasi baru antara Pusat Inovasi AI (DCAI) Denmark, insinyur dari DTU, dan dokter dari Amager dan Rumah Sakit Hvidovre akan mempercepat penelitian tentang kesehatan wanita. Penelitian akan dilakukan dalam kerangka rumah sakit universitas teknis Greater Copenhagen (TUH).

“Kami memiliki salah satu set data terbesar dan paling unik di dunia tentang kesehatan wanita-dan sekarang, dengan kekuatan komputasi Gefion, kami siap untuk mengeksploitasi potensi penuhnya,” kata David Westergaard, associate professor di DTU dan kepala ilmu data di Departemen Ginekologi dan Obstetri di Amager dan Rumah Sakit Hvidov, yang merupakan bagian dari TuH.

Kesehatan wanita adalah bidang penelitian yang kompleks

Dengan akses ke kemampuan AI Gefion, para peneliti dapat melakukan analisis data skala besar dengan banyak lapisan informasi, seperti pencitraan diagnostik, analisis genetik, studi komposisi protein dalam sel, sampel biobank, dan catatan pasien klinis yang dikumpulkan selama beberapa dekade.

Sejumlah besar data berasal dari studi siklus menstruasi wanita, perubahan bakteri usus, infertilitas, komplikasi kehamilan, endometriosis dan adenomiosis, kondisi di mana jaringan yang mirip dengan lapisan rahim tumbuh di dalam atau di luar rahim, yang mempengaruhi jutaan wanita di seluruh dunia tetapi masih kurang dipahami.

“Kesehatan wanita adalah bidang penelitian yang sangat kompleks karena sangat dinamis dan secara historis kurang dipahami. Kami berhadapan dengan keadaan hormonal yang terus berubah dan perubahan fisiologis yang sebagian besar peneliti medis telah diabaikan atau diperlakukan sebagai kebisingan untuk disaring, daripada biologi mendasar untuk dipahami,” jelas Westergaard, melanjutkan.

“Gefion memungkinkan kita untuk beralih dari menganalisis set data individu untuk mengintegrasikannya dengan cara-cara baru dengan menjalankan model canggih yang seharusnya memakan waktu berhari-hari atau berminggu-minggu hanya dalam beberapa menit.”

David Westergaard dan para peneliti di Amager dan Rumah Sakit Hvidovre sudah sibuk memuat data dari 10.000-15.000 wanita yang telah berpartisipasi dalam berbagai proyek di Departemen Ginekologi dan Obstetri Amager dan Rumah Sakit Hvidovre antara 2019 dan 2025.

Insinyur menyumbangkan wawasan baru tentang mekanisme biologis

Karina Banasik, Associate Professor di DTU dan Kepala Penelitian Dasar di Departemen Ginekologi dan Obstetri, Amager dan Rumah Sakit Hvidovre, menambahkan bahwa fakta bahwa para peneliti bekerja di rumah sakit sangat penting.

“Kolaborasi dalam lingkungan penelitian berbasis rumah sakit menciptakan sinergi di mana wawasan klinis memenuhi keahlian berbasis data. Ini memberi kita pemahaman baru tentang mekanisme biologis yang berperan: bagaimana biologi yang mendasarinya bekerja dan, dengan demikian, bagaimana kita dapat dengan lebih baik mencegah, mendiagnosis, dan mengobati berbagai kondisi di masa depan,” kata Karina Banasik.

Superkomputer mengurangi kesenjangan pengetahuan pada penyakit wanita

Profesor Henriette Svarre Nielsen, dokter senior di Departemen Ginekologi dan Obstetri di Rumah Sakit Amager dan Hvidovre dan Profesor Obstetri dan Ginekologi di Universitas Kopenhagen, memimpin penggunaan Proyek Penelitian atas Superkomputer Gefion. Dia menegaskan bahwa wanita telah dikeluarkan dari uji klinis selama beberapa dekade dan bahwa banyak pengetahuan yang ada tentang biologi dan kedokteran didasarkan pada model pria dan pria pria.

“Ini berarti bahwa pada tahun 2025, kami masih akan kurang memiliki pengetahuan mendasar tentang fungsi dan tanggapan tubuh perempuan terhadap pengobatan-tetapi itulah yang sekarang kami ubah dengan bantuan Gefion,” kata Henriette Svarre Nielsen.

Menurut CEO DCAI Nadia Carlsten, penelitian tentang kesehatan dan penyakit wanita sejalan dengan tujuan pusat untuk menyediakan infrastruktur AI canggih kepada para peneliti yang mengatasi tantangan kesehatan yang kompleks.

“Kami bangga mendukung tim berbakat ini dalam misi mereka untuk menutup kesenjangan pengetahuan dalam kesehatan wanita dan memberikan penelitian yang memiliki dampak langsung pada jutaan orang,” kata Nadia Carlsten.

“Superkomputer Gefion tidak hanya dirancang untuk menangani perhitungan AI yang menuntut, tetapi juga telah dikembangkan dengan fokus khusus pada kedaulatan data. Ini berarti bahwa pengguna memiliki kontrol penuh atas data mereka dan dapat menyimpan dan menganalisisnya dalam lingkungan yang aman di bawah hukum Denmark,” jelas Nadia Carlsten.

Gefion superkomputer

Gefion adalah superkomputer AI pertama dan paling kuat Denmark, yang dirancang untuk mendukung inovasi dan penelitian menggunakan AI skala besar. Gefion dimiliki dan dioperasikan oleh DCAI (Pusat Inovasi AI Denmark), yang didirikan pada tahun 2024.

Proyek penelitian di DCAI.

Alamat

Anker Engelunds Road 101 2800 Kongens Lyngby CVR no. 30 06 09 46

Source

Related Articles

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Back to top button