Para ilmuwan telah menemukan pola tersembunyi pada burung yang mencerminkan aturan inti bahasa manusia.
Sebuah studi baru, yang dipimpin oleh para peneliti di University of Manchester, bekerja sama dengan Chester Zoo, menemukan bahwa burung tampaknya mengikuti Hukum Singkatan ZIPF (ZLA) – gagasan bahwa suara yang lebih sering digunakan cenderung lebih pendek. Aturan ini, ditemukan dalam semua bahasa manusia, membantu membuat komunikasi lebih efisien.
Temuan, yang diterbitkan dalam jurnal PLOS Biologi Komputasi Hari ini, menawarkan wawasan baru tentang bagaimana hewan berkomunikasi dan memberikan fondasi baru bagi para peneliti yang mengeksplorasi apakah burung, seperti manusia, membentuk sinyal vokal mereka sesuai dengan 'prinsip upaya paling sedikit'.
Penulis utama Dr Tucker Gilman, dosen senior di University of Manchester mengatakan: “Dalam bahasa manusia, jika kita mengatakan sesuatu yang banyak, kita cenderung mempersingkatnya – seperti mengatakan 'TV' alih -alih 'televisi'. Ternyata pola yang sama ada di Birdsong.
“Kami tahu bahwa burung dan manusia memiliki kesamaan dalam gen dan struktur otak yang terlibat dalam belajar berkomunikasi tetapi ini adalah pertama kalinya kami dapat mendeteksi pola ZLA yang konsisten di berbagai spesies burung. Masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan tetapi ini adalah perkembangan yang menarik.”
Meskipun penelitian sebelumnya mengisyaratkan bahwa komunikasi hewan mungkin mengikuti ZLA – termasuk dalam penguin – sulit untuk menemukan bukti yang jelas tentang ZLA pada burung. Itu sebagian karena kebanyakan burung memiliki repertoar yang jauh lebih kecil dibandingkan dengan manusia. Sementara manusia menggunakan ribuan kata, burung hanya dapat menghasilkan beberapa lusin suara yang berbeda.
Untuk mengatasi hal ini, para peneliti mengembangkan metode baru untuk mempelajari ZLA di Birdsong yang berfokus pada seberapa sering burung individu menggunakan jenis nada tertentu dan berapa lama catatan tersebut memungkinkan mereka untuk memeriksa komunikasi pada tingkat individu daripada tingkat populasi.
Mereka kemudian menerapkan metode ini menggunakan alat komputasi open-source baru yang disebut Zlavian, yang membandingkan pola yang diamati dunia nyata dengan yang disimulasikan untuk menentukan apakah ZLA ada.
Menggunakan Zlavian, tim menganalisis lebih dari 600 lagu dari 11 populasi burung yang mencakup tujuh spesies yang berbeda. Mereka menemukan bahwa sementara populasi individu tidak selalu menunjukkan tanda -tanda ZLA yang jelas, pola yang lebih kuat muncul ketika data digabungkan, menunjukkan frasa burung yang lebih sering digunakan lebih pendek lebih pendek.
Rekan penulis Dr Rebecca Lewis, ilmuwan konservasi di Chester Zoo, mengatakan: “Mempelajari ZLA di Birdsong jauh lebih kompleks daripada dalam bahasa manusia. Burung-burung sering memiliki sedikit jenis nada, orang-orang bahkan dalam spesies yang sama dapat bervariasi secara luas dalam rentang yang lebih mudah untuk meneliti berbagai jenis bahasa. untuk mengeksplorasi pola -pola ini di lebih banyak burung tetapi juga hewan lain di masa depan. ”
Tim mengatakan bahwa studi lebih lanjut diperlukan di seluruh set spesies burung yang lebih luas untuk mengkonfirmasi temuan mereka.
Detail Kertas:
Jurnal: PLOS Biologi Komputasi
Judul Lengkap: Apakah Hukum Singkatan ZIPF membentuk Birdsong?
