Di luar kata kunci: Bagaimana peneliti SFU menggunakan AI untuk memberikan dampak nyata

Dari superkomputer hingga robot pintar, para peneliti SFU mendorong inovasi dan memberikan dampak nyata pada batas digital Kanada

Sejak munculnya dan mempopulerkan model bahasa besar seperti Chat GPT, kecerdasan buatan (AI) disebut-sebut sebagai “teknologi besar berikutnya”. Namun di luar kata kunci dan berita utama yang viral, AI mendorong revolusi di hampir setiap bidang studi akademis, dan Universitas Simon Fraser (SFU) berada di garis depan dalam transformasi tersebut.

“Dalam beberapa tahun terakhir, kita telah menyaksikan semakin pentingnya data, kecerdasan buatan, dan Komputasi Berkinerja Tinggi untuk semua jenis penelitian di dunia akademis dan industri,” kata Dugan O'Neil, wakil presiden bidang penelitian dan inovasi SFU. “Ketika saya mulai melakukan hal ini lebih dari 20 tahun yang lalu, semuanya adalah ahli fisika dan kimia; sekarang semua orang adalah yang terdepan dalam bidang apa pun.”

SFU berada di peringkat lima universitas riset AI terbaik di Kanada (AIRankings, 2025), dengan lebih dari 100 anggota fakultas di seluruh universitas secara aktif menggunakan AI untuk membuka terobosan di bidang kedokteran, robotika, pertanian, pendidikan, dan seni. Bagi para peneliti ini, pekerjaan mereka dengan AI tidak hanya bersifat teoretis, namun bertujuan untuk menemukan solusi kreatif terhadap permasalahan dunia nyata, dan pada akhirnya, membangun masa depan yang lebih baik bagi semua orang.

AI untuk memajukan teknologi pertanian

Dalam dunia ilmu komputasi, para peneliti yang dipimpin oleh profesor teknik sistem mekatronika Woo Soo Kim telah mengembangkan sistem berbasis AI untuk membantu menanam pangan di dalam ruangan secara berkelanjutan dan efisien. Sensor pintar digunakan untuk menentukan kapan dan berapa banyak air yang dibutuhkan tanaman tomat.

“Sistem ini menggunakan sinyal listrik yang dihasilkan tanaman, dikombinasikan dengan AI, untuk menentukan secara tepat kapan irigasi diperlukan sehingga tidak perlu lagi menebak-nebak dan melakukan pengawasan manual,” kata Kim.

Ketika krisis iklim terus berdampak pada petani dan produksi pangan di berbagai wilayah di seluruh dunia, sistem ini dapat berkontribusi pada solusi berkelanjutan dengan memaksimalkan sumber daya seperti air dan pupuk serta memungkinkan tanaman ditanam di dalam ruangan sepanjang tahun. Di masa depan, Kim berharap dapat memperluas penggunaannya pada produk yang ditanam di dalam dan luar ruangan.

AI untuk kesehatan yang lebih baik

Sementara itu, di sektor layanan kesehatan, peneliti SFU telah meluncurkan kerangka AI yang dapat mengubah pengembangan obat dan mempercepat penemuan obat baru.

“Pengembangan obat baru merupakan proses yang sangat memakan waktu dan mahal,” kata Martin Ester, profesor ilmu komputasi di SFU dan salah satu peneliti utama yang mengembangkan teknologi ini. “Secara umum, orang selalu mengatakan bahwa dibutuhkan waktu 10 tahun dan $1 miliar USD untuk membawa obat baru ke pasar.”

Ester dan rekan-rekannya berharap dapat mengubah hal ini melalui penggunaan pemodelan komputer untuk merancang molekul yang akan mengikat protein berbahaya penyebab penyakit dan menghambat aktivitas berbahaya mereka. Dengan menjalankan proses ini pada komputer berperforma tinggi, potensi obat baru dapat diidentifikasi jauh lebih cepat dibandingkan dengan eksperimen fisik di laboratorium.

“Harapan kami adalah metode kami akan mempersingkat proses ini secara signifikan sehingga obat-obatan baru dapat ditemukan, diproduksi, dan tersedia dalam jangka waktu yang lebih singkat guna membantu penyembuhan penyakit,” kata Ester.

Peneliti SFU juga sedang merancang pengembangan model AI generasi berikutnya dan cara manusia berinteraksi dengannya. Angelica Lim adalah profesor di School of Computing Science dan direktur Rosie Lab, tempat dia dan rekan-rekannya membuat robot yang berguna dan berinteraksi secara alami dan lancar dengan manusia. Salah satu aspek karyanya adalah mengembangkan perangkat lunak AI cerdas untuk membantu robot lebih memahami apa yang dilakukan, dipikirkan, dirasakan, dan dimaksudkan manusia.

Saat ini, kita berinteraksi dengan alat AI seperti ChatGPT melalui teks, namun teknologi generasi mendatang kemungkinan akan 'diwujudkan' dalam bentuk robot, dan akan merespons isyarat bahasa non-verbal, seperti nada suara, ekspresi wajah, atau gerak tubuh.

“Jika kita tidak membangun pemahaman ekspresifitas manusia ke dalam robot, cara kita berbicara kepada mereka akan menjadi lebih robotik-dan jika mereka menjadi lebih ekspresif, maka kita dapat terus menjadi diri kita yang mirip manusia,” kata Lim. “Itulah tujuan penelitian saya, untuk mencoba dan memberikan pemahaman yang lebih ekspresif kepada agen AI.”

Dia membayangkan sebuah dunia di mana agen AI berbicara kepada kita dengan mempertimbangkan lingkungan mereka, berbicara lebih keras dan nada tinggi di lokasi yang bising, dan berbisik di perpustakaan, misalnya, hal-hal yang sudah dilakukan manusia secara tidak sadar. Aplikasi ini dapat membantu pelajar bahasa mempraktikkan pidato mereka dengan guru AI yang responsif, dalam menciptakan agen teks ke ucapan untuk layanan pelanggan yang lebih mudah dipahami oleh banyak orang, atau menciptakan intonasi yang lebih menarik untuk produk pendidikan yang digunakan oleh anak-anak.

AI untuk aksi iklim

Salah satu kekhawatiran utama yang diungkapkan banyak orang seputar penggunaan AI adalah dampak lingkungan dari pusat data yang mendukung teknologi tersebut, dan SFU berada di garis depan dalam mengembangkan infrastruktur dan alat berkelanjutan untuk memitigasi dampak tersebut.

Universitas ini menjadi tuan rumah bagi Cedar Supercomputing Center (CSC), rumah bagi superkomputer akademis paling kuat di Kanada, dan juga salah satu yang paling berkelanjutan. CSC beroperasi dengan pembangkit listrik tenaga air terbarukan dan dibangun untuk menjadi salah satu superkomputer paling hemat energi di Kanada, dengan efektivitas penggunaan daya terdepan di industri sebesar 1,07.

Kini dapat diakses oleh lebih dari 17.000 pengguna di seluruh Kanada, CSC memberdayakan para inovator untuk memajukan solusi di berbagai sektor, termasuk teknologi ramah lingkungan, komputasi, layanan kesehatan, energi, manufaktur canggih, keamanan siber, dan banyak lagi, sekaligus meminimalkan dampak terhadap lingkungan dan menjadi contoh bagi pusat data lainnya.

Membentuk masa depan kita

Meskipun pemberitaan media mengenai kecerdasan buatan mungkin memudar, dampaknya terhadap dunia penelitian dan akademisi akan terus berkembang-dan SFU berkomitmen untuk memanfaatkan kekuatan transformatif teknologi ini untuk mengatasi tantangan paling mendesak di zaman kita.

Dari merevolusi pertanian berkelanjutan dan mempercepat penemuan obat-obatan yang menyelamatkan jiwa hingga komputasi hemat energi dan inovasi sadar iklim, para peneliti SFU membangun solusi yang menciptakan dampak nyata bagi manusia dan komunitas di seluruh dunia. Dengan pendekatan interdisipliner yang berani serta komitmen terhadap penggunaan teknologi yang etis dan inklusif, SFU membentuk masa depan yang lebih cerdas, sehat, dan berkelanjutan untuk semua.