Pasien kanker mengalami lebih sedikit komplikasi dengan bantuan dari kecerdasan buatan

Pasien kanker kolorektal yang telah menjalani operasi untuk kanker kolorektal mengalami lebih sedikit komplikasi serius dan lebih sedikit penerimaan kembali ketika alat AI mendukung keputusan pengobatan, menurut penelitian baru. Alat ini memiliki potensi untuk menghemat biaya sistem perawatan kesehatan yang signifikan.

Penerima setelah operasi menuntut pasien dan mahal untuk masyarakat. Sebuah studi baru sekarang menunjukkan bahwa kecerdasan buatan (AI) dapat berkontribusi pada kursus pengobatan yang lebih baik untuk pasien kanker kolorektal – baik sebelum dan sesudah operasi. Pada akhirnya, ini bisa berarti biaya perawatan yang lebih rendah.

Sebuah tim peneliti dari Pusat Ilmu Bedah di Rumah Sakit Universitas Selandia dan Universitas Kopenhagen baru saja menerbitkan sebuah studi di jurnal bergengsi Obat alammenunjukkan bagaimana AI dapat digunakan untuk mendukung pengobatan pasien yang telah menjalani operasi kanker kolorektal.

AI dapat, misalnya, membantu merencanakan pelatihan pra operasi pasien dan memberikan masukan tentang perawatan pasca operasi dan kebutuhan untuk kunjungan rumah.

Dan hasilnya menjanjikan:

• Studi ini menunjukkan bahwa 32-36 % lebih sedikit pasien mengalami komplikasi setelah operasi kanker kolorektal ketika alat AI digunakan untuk mendukung keputusan pengobatan.
• Jumlah penerimaan kembali juga turun 35 %.
• Hasil menunjukkan bahwa pengurangan adalah yang terbesar di antara pasien yang paling sakit parah.

“Komplikasi setelah operasi sering menjadi masalah utama bagi pasien yang menjalani operasi kanker kolorektal. Oleh karena itu kami sangat senang melihat bagaimana alat AI telah mengurangi jumlah kasus rumit dan jumlah penerimaan kembali – terutama karena tren menunjukkan bahwa itu adalah pasien yang paling rentan.

Berpotensi membebaskan DKK 18.000 per pasien

“Studi ini menunjukkan bagaimana kita dapat menggunakan data Denmark dan alat digital untuk meningkatkan pengobatan dan membuatnya lebih personal. Ini dapat diterapkan pada jenis operasi kanker lain di masa depan. Ini adalah fokus penting – terutama karena dikombinasikan dengan uji klinis dan dengan demikian menjangkau pasien yang paling membutuhkannya,” kata Ismail Gögenur.

Hasilnya mengkonfirmasi temuan sebelumnya, dan tim peneliti sekarang akan mengeksplorasi bagaimana AI sebagai alat pendukung keputusan dapat menyesuaikan pengobatan di daerah kanker lainnya, seperti paru -paru, ginjal, kandung kemih, dan kanker ovarium.

Selain menguntungkan pasien, proyek penelitian mengungkapkan tren lain yang menjanjikan. Alat baru ini juga tampaknya menghemat uang.

“Kami benar -benar melihat bahwa menggunakan alat AI untuk merencanakan perawatan dikaitkan dengan berkurangnya kebutuhan layanan perawatan kesehatan, yang dapat membebaskan sekitar DKK 18.000 per pasien untuk sistem perawatan kesehatan,” kata Ismail Gögenur.

“Implementasi klinis model prediksi berbasis AI untuk dukungan keputusan untuk pasien yang menjalani operasi kanker kolorektal”.

Para peneliti telah mengembangkan alat AI yang dapat memprediksi kelangsungan hidup satu tahun untuk pasien yang telah menjalani operasi kanker kolorektal.

Alat ini didasarkan pada data dari register kesehatan Denmark dan diuji pada 1.000 pasien dari Rumah Sakit Universitas Selandia.

Pasien dibagi menjadi kelompok -kelompok risiko dan menerima rencana perawatan yang disesuaikan dengan fokus pada misalnya pelatihan fisik dan nutrisi – menarik inspirasi dari Proyek Prehab Internasional.

Penelitian ini merupakan kolaborasi antara Pusat Ilmu Bedah di Rumah Sakit Universitas Zealand dan Departemen Kedokteran Klinis di Universitas Kopenhagen.