Datumo yang berbasis di Seoul mengumpulkan $ 15,5 juta untuk mengambil skala AI, didukung oleh Salesforce

Sebagian besar organisasi mengatakan mereka tidak sepenuhnya siap menggunakan AI generatif dengan cara yang aman dan bertanggung jawab, Menurut laporan McKinsey baru -baru ini. Salah satu kekhawatiran adalah kemampuan menjelaskan – memahami bagaimana dan mengapa AI membuat keputusan tertentu. Sementara 40% responden melihatnya sebagai risiko yang signifikan, hanya 17% yang secara aktif mengatasinya, sesuai laporan.

Berbasis seoul Data Dimulai sebagai perusahaan pelabelan data AI dan sekarang ingin membantu bisnis membangun AI yang lebih aman dengan alat dan data yang memungkinkan pengujian, pemantauan, dan peningkatan model mereka – tanpa memerlukan keahlian teknis. Pada hari Senin startup mengumpulkan $ 15,5 juta, yang menghasilkan totalnya menjadi sekitar $ 28 juta, dari investor termasuk Salesforce Ventures, KB Investment, ACVC Partners dan SBI Investment, antara lain.

David Kim, CEO Datumo dan mantan peneliti AI di Korea's Agency for Defense Development, frustrasi dengan sifat label data yang memakan waktu sehingga ia menghasilkan ide baru: aplikasi berbasis hadiah yang memungkinkan siapa pun memberi label data di waktu luang mereka dan mendapatkan uang. Startup ini memvalidasi ide di kompetisi startup di KAIST (Korea Advanced Institute of Science and Technology). Kim ikut mendirikan Datumo, yang sebelumnya dikenal sebagai SelectStar, bersama alumni Five Kaist pada tahun 2018.

Bahkan sebelum aplikasi dibangun sepenuhnya, Datumo mengamankan puluhan ribu dolar dalam penjualan pra-kontrak selama fase penemuan pelanggan dari kompetisi, sebagian besar dari bisnis dan startup yang dipimpin oleh alumni.

Pada tahun pertama, startup melampaui pendapatan $ 1 juta dan mendapatkan beberapa kontrak utama. Saat ini, startup menghitung perusahaan besar Korea seperti Samsung, Samsung SDS, LG Electronics, LG CNS, Hyundai, Naver, dan raksasa telekomunikasi yang berbasis di Seoul, Skom di antara kliennya. Namun, beberapa tahun yang lalu, klien mulai meminta perusahaan untuk melampaui pelabelan data sederhana. Startup berusia tujuh tahun sekarang memiliki lebih dari 300 klien di Korea Selatan dan menghasilkan sekitar $ 6 juta pendapatan pada tahun 2024.

“Mereka ingin kami mencetak output model AI mereka atau membandingkannya dengan output lain,” Michael Hwang, salah satu pendiri Datumo, mengatakan kepada TechCrunch. “Saat itulah kami menyadari: kami sudah melakukan evaluasi model AI – tanpa menyadarinya.” Datumo menggandakan area ini dan merilis dataset patokan pertama Korea yang berfokus pada kepercayaan dan keselamatan AI, tambah Hwang.

“Kami mulai dalam anotasi data, kemudian diperluas ke set data pretraining dan evaluasi ketika ekosistem LLM matang,” kata Kim kepada TechCrunch.

Investasi seperti akuisisi miliar $ 14,3 miliar terbaru dalam skala perusahaan pelabelan data AI menyoroti pentingnya pasar ini. Tak lama setelah kesepakatan itu, pembuat model AI dan pesaing meta Openai berhenti menggunakan layanan skala AI. Kesepakatan meta juga menandakan bahwa persaingan untuk data pelatihan AI semakin intensif.

Datumo berbagi beberapa kesamaan dengan perusahaan seperti skala AI dalam penyediaan dataset pretraining, dan dengan Galileo Dan AROSES AI dalam evaluasi dan pemantauan AI. Namun, ia membedakan dirinya melalui kumpulan data berlisensi, khususnya data yang dirangkak dari buku -buku yang diterbitkan, yang menurut perusahaan menawarkan penalaran manusia terstruktur yang kaya tetapi terkenal sulit dibersihkan, menurut CEO Kim.

Tidak seperti rekan-rekannya, Datumo juga menawarkan platform evaluasi tumpukan penuh yang disebut Eval Datayang secara otomatis menghasilkan data uji dan evaluasi untuk memeriksa respons yang tidak aman, bias atau salah tanpa perlu skrip manual, tambah Kim. Produk tanda tangan adalah alat evaluasi no-kode yang dirancang untuk non-pengembang seperti yang ada di tim kebijakan, kepercayaan dan keselamatan, dan kepatuhan.

Ketika ditanya tentang menarik investor seperti Salesforce Ventures, Kim menjelaskan bahwa startup sebelumnya telah menjadi tuan rumah obrolan api unggun dengan Andrew Ng, pendiri Deeplearning.ai, di sebuah acara di Korea Selatan. Setelah acara, Kim berbagi sesi di LinkedIn, yang menarik perhatian Salesforce Ventures. Setelah beberapa pertemuan dan panggilan zoom, para investor memperluas komitmen lunak. Seluruh proses pendanaan memakan waktu sekitar delapan bulan, kata Hwang.

Pendanaan baru ini akan digunakan untuk mempercepat upaya R&D, khususnya dalam mengembangkan alat evaluasi otomatis untuk AI perusahaan, dan untuk skala operasi go-to-market global di seluruh Korea Selatan, Jepang, dan startup AS, yang memiliki 150 karyawan di Seoul, juga mendirikan kehadiran lembah in silikon pada bulan Maret.