General Intuition mendapatkan dana $134 juta untuk mengajari agen penalaran spasial menggunakan klip video game

Medal, sebuah platform untuk mengunggah dan berbagi klip video game, telah mengembangkan laboratorium penelitian AI baru yang menggunakan kumpulan video game untuk melatih dan membangun model dasar dan agen AI yang dapat memahami bagaimana objek dan entitas bergerak melalui ruang dan waktu – sebuah konsep yang dikenal sebagai penalaran spasial-temporal.

Bernama General Intuition, startup ini bertaruh bahwa kumpulan data Medal – yang terdiri dari 2 miliar video per tahun dari 10 juta pengguna aktif bulanan di puluhan ribu game – melampaui alternatif seperti Twitch atau YouTube untuk agen pelatihan.

“Saat Anda bermain video game, pada dasarnya Anda mentransfer persepsi Anda, biasanya melalui tampilan kamera orang pertama, ke lingkungan yang berbeda,” Pim de Witte, CEO Medal dan General Intuition, mengatakan kepada TechCrunch. Dia mencatat bahwa gamer yang mengunggah klip cenderung memposting contoh yang sangat negatif atau positif, yang berfungsi sebagai contoh yang sangat berguna untuk pelatihan. “Anda mendapatkan bias seleksi terhadap jenis data yang sebenarnya ingin Anda gunakan untuk pekerjaan pelatihan.”

Parit data inilah yang dilaporkan menarik perhatian OpenAI, yang akhir tahun lalu berusaha memperoleh Medali sebesar $500 juta, per Informasi. (Baik OpenAI maupun General Intuition tidak akan mengomentari laporan tersebut.)

Hal ini juga yang menyebabkan General Intuition mengumpulkan dana awal sebesar $133,7 juta, dipimpin oleh Khosla Ventures dan General Catalyst dengan partisipasi dari Raine.

Startup ini bermaksud menggunakan dana tersebut untuk mengembangkan tim peneliti dan insinyur yang berfokus pada pelatihan agen umum yang dapat berinteraksi dengan dunia di sekitarnya, yang bertujuan untuk aplikasi awal dalam game, serta drone pencarian dan penyelamatan.

De Witte mengatakan tim pendiri telah membuat kemajuan: model General Intuition dapat memahami lingkungan yang tidak dilatihnya dan memprediksi dengan tepat tindakan di dalamnya. Ia mampu melakukan ini hanya melalui masukan visual; agen hanya melihat apa yang dilihat pemain manusia, dan mereka bergerak melintasi ruang dengan mengikuti masukan pengontrol. Pendekatan ini, kata perusahaan, dapat ditransfer secara alami ke sistem fisik seperti lengan robot, drone, dan kendaraan otonom, yang sering dimanipulasi oleh manusia menggunakan pengontrol video game.

Tonggak sejarah General Intuition berikutnya ada dua: menghasilkan dunia simulasi baru untuk melatih agen lain, dan secara mandiri menavigasi lingkungan fisik yang sama sekali asing.

Pendekatan teknis tersebut membentuk rencana perusahaan untuk mengkomersialkan teknologinya, dan membedakannya dari pesaing yang membangun model dunia.

Meskipun General Intuition juga membangun model dunia untuk melatih agennya, model tersebut bukanlah produknya. Berbeda dengan pembuat model dunia lainnya seperti DeepMind dan World Labs yang menjual model dunianya Jin Dan Marmer untuk agen pelatihan dan pembuatan konten, General Intuition berfokus pada kasus penggunaan lain untuk menghindari masalah hak cipta.

“Tujuan kami bukan untuk menghasilkan model yang bersaing dengan pengembang game,” kata de Witte.

Sebaliknya, aplikasi game startup ini berpusat pada pembuatan bot dan karakter non-pemain yang dapat melampaui “bot deterministik” tradisional, atau karakter terprogram yang menghasilkan keluaran yang sama setiap saat.

“[The bots] dapat ditingkatkan ke tingkat kesulitan apa pun, “Moritz Baier-Lentz, anggota pendiri General Intuition dan mitra di Lightspeed Ventures, mengatakan kepada TechCrunch. “Membuat bot dewa yang mengalahkan semua orang tidaklah menarik, tetapi jika Anda dapat meningkatkan secara bertahap dan mengisi likuiditas untuk situasi pemain apa pun sehingga tingkat kemenangan mereka selalu sekitar 50%, itu akan memaksimalkan keterlibatan dan retensi mereka.”

De Witte juga memiliki latar belakang dalam pekerjaan kemanusiaan, yang menginformasikan fokus startup tersebut dalam memberdayakan drone pencarian dan penyelamatan, yang terkadang harus menavigasi lingkungan asing dan mengekstrak informasi tanpa GPS.

Pada akhirnya, de Witte dan Baier-Lentz melihat fungsi inti General Intuition – penalaran spasial-temporal – sebagai bagian penting dalam perlombaan menuju kecerdasan umum buatan (AGI). Sementara laboratorium AI besar berfokus pada pembangunan model bahasa besar yang lebih kuat, General Intuition percaya bahwa AGI yang sebenarnya memerlukan sesuatu yang pada dasarnya tidak dimiliki LLM.

“Sebagai manusia, kita membuat teks untuk menggambarkan apa yang terjadi di dunia kita, namun dengan melakukan itu, Anda kehilangan banyak informasi,” kata de Witte. “Anda kehilangan intuisi umum seputar penalaran spasial-temporal.”