Pada hari Kamis, Andreessen Horowitz merilisnya Laporan Pengeluaran AI Pertama dalam kemitraan dengan perusahaan fintech Mercury. Menggunakan data transaksi dari Mercury, laporan ini menganalisis 50 perusahaan lapisan aplikasi asli AI yang startup menghabiskan uang, mirip dengan yang sebelumnya diterbitkan Aplikasi Konsumen AI 100 Gen Top.
Mitra A16Z Olivia Mooe dan Seema Amble mengatakan data menunjukkan perusahaan masih mengadopsi berbagai produk AI yang berbeda untuk tugas -tugas tertentu – dan aplikasi baru meningkat dan turun dengan sangat cepat.
“Ada proliferasi alat,” kata Amble. “Itu tidak hanya bersatu sekitar satu atau dua di setiap kategori.”
Laporan ini juga menunjukkan banyak pengeluaran untuk “augmentor manusia” atau “kopilot” yang dapat membantu meningkatkan produktivitas di antara tenaga kerja, menunjukkan bahwa startup tidak siap untuk sepenuhnya beralih ke alur kerja agen.
“Karena penggunaan komputer menjadi lebih dari mode dan ada lebih banyak kemampuan untuk ada aliran agen end-to-end yang dibangun, saya pikir pergeseran akan terjadi, di mana kita akan melihat lebih sedikit kopilot dan lebih banyak alat agen ujung ke ujung,” kata Amble. “Terutama karena orang benar -benar ingin mencoba.”
Tidak mengherankan, bagian atas daftar didominasi oleh laboratorium utama, dengan Openai mengambil slot teratas dan antropik yang ditindaklanjuti di nomor 2. Alat pengkode getaran juga terwakili dengan baik, dengan penggantian nomor 3, dicintai di nomor 18. Kursor mendarat di nomor 6, dan muncul di nomor 48. Kognisi, yang mengoperasikan lebih banyak orientasi orientasi.
Saat A16Z menghasilkan daftar yang serupa untuk kebiasaan konsumen, dicintai peringkat jauh lebih tinggi dari balas Pada lalu lintas murni sendirian karena banyak orang menggunakannya untuk membuat proyek. Tetapi startup tidak menghabiskan banyak uang untuk dicintai seperti yang mereka bayangkan, sebagian karena kurangnya fitur perusahaan. Tetapi berbagai perusahaan dalam daftar tampaknya menyarankan ada ruang untuk banyak perusahaan yang berbeda sekaligus.
Acara TechCrunch
San Francisco
|
27-29 Oktober 2025
“Ini pertanyaan terbuka untuk maju pada pengkodean getaran,” kata Moore. “Apakah ruang mulai berkonsolidasi, dan satu tempat menjadi platform terbaik untuk menggetarkan kode? Atau apakah itu kasus di mana akan ada empat atau lima perusahaan pengkodean getaran yang merupakan bisnis yang sangat besar untuk berbagai jenis aplikasi? Kami belum memiliki jawaban untuk itu.”
Moore juga terkejut melihat startup mengadopsi alat yang berorientasi konsumen seperti Capcut dan Midjourney.
“Kami melihat banyak dari ini [consumer] Perusahaan akan ditarik ke dalam perusahaan lebih cepat dan lebih cepat karena mereka membuat alat konsumen yang menyenangkan sehingga kemudian orang mengadopsi dan menggunakan sebagai individu dan membawa ke tim dan tempat kerja mereka, ”kata Moore.
Aplikasi horizontal secara keseluruhan membentuk setidaknya 60% dari nama dalam daftar, dan 40% terdiri dari aplikasi vertikal. Perusahaan perangkat lunak vertikal paling populer jatuh ke dalam tiga ember: penjualan, perekrutan, dan layanan pelanggan. Tetapi laporan itu juga menemukan AI membuat kemajuan di banyak sektor yang telah berjuang untuk retak.
“Apa yang mungkin sebelumnya, seperti, perusahaan layanan atau konsultan sekarang adalah perusahaan perangkat lunak di usia AI,” kata Moore.
Amble memberi Crosby legal sebagai contoh, yang dapat dengan cepat meninjau kontrak hukum untuk pengguna, menggantikan apa yang pada satu titik akan menjadi pertemuan dengan penasihat umum internal, mencari-cari pemikiran dan penelitian. Dia mengatakan sekarang, sebagian besar alat digunakan untuk membantu karyawan (seperti co-pilot) dalam membuat keputusan lebih cepat, daripada mengganti seluruh tenaga kerja dan jas bakat dengan pekerja otomatis (agen ujung ke ujung).
“Ketika teknologi menjadi lebih baik, dan kami benar-benar dapat membangun rekan kerja agen penuh, Anda akan melihat bahwa campuran bergeser lebih ke agen ujung ke ujung dan jauh dari co-pilot,” katanya, kemudian menambahkan bahwa alat AI dapat melakukan lebih banyak pekerjaan, seperti penjangkauan, lebih cepat daripada manusia.
Ada juga banyak penerima catatan dalam daftar, seperti Otter.aiCatat kembali AI, dan Habbyscribe – tanpa ada opsi tunggal yang mendominasi. Inilah yang dimaksud Amble ketika dia mengatakan belum ada satu produk yang telah mendominasi pasar; Sebaliknya, startup masih memilih “rasa mereka sendiri” untuk melihat alat apa yang paling mereka sukai. Ini juga baik untuk karyawan, yang, dengan begitu banyak opsi, dapat memilih aplikasi apa yang membantu mereka bekerja paling baik, daripada menggunakan produk satu ukuran untuk semua “didorong ke bawah dari atas,” kata Amble.
Temuan besar terakhir dalam laporan ini adalah meningkatnya jalinan bisnis konsumen dan perusahaan. Orang -orang membawa aplikasi pribadi yang mereka gunakan di rumah untuk bekerja, dan orang -orang yang telah memulai perusahaan menggunakan aplikasi pribadi favorit mereka untuk membantu membangun bisnis mereka. Sebelumnya, akan ada penggambaran antara keduanya: set tumpukan untuk apa yang harus digunakan saat membangun startup.
Amble dan Moore mengutip Canva sebagai contoh: Ini adalah aplikasi konsumen populer yang juga memiliki pemirsa perusahaan yang cukup besar. Butuh bertahun -tahun bagi Canva bahkan untuk menambahkan rencana perusahaan. Tetapi ketika kasus penggunaan individu dan perusahaan menjadi lebih sulit untuk dibedakan, perusahaan lebih bersedia untuk memadukan keduanya.
“Tam Anda [total addressable market] tidak lagi satu atau yang lain, tetapi Anda dapat menjual keduanya, ”lanjutnya. Dia mengatakan perusahaan yang membangun produk-produk ini mungkin juga” memprofesionalkan “lebih cepat, yang berarti membangun tim perusahaan, seperti pergi ke pasar, penjualan, dan dukungan, sehingga mereka dapat mulai menjual dan memperoleh pendapatan perusahaan lebih cepat, daripada bergantung pada konsumen individu.
Moore dan Amble mengharapkan daftar akan berubah dengan cepat di tahun -tahun mendatang. Perusahaan yang lebih tua sekarang meluncurkan fitur AI agar tetap relevan dan dapat diakses, sementara pendatang baru tiba dengan ide -ide baru.
“Pemain lama, warisan hampir berarti, 'apa yang 12 bulan yang lalu,” kata Amble. “Jika kita menarik ini lagi dalam 12 bulan, apakah aplikasi pencatatan yang sama akan ada di sana? Atau akankah ada set yang sama sekali baru?”
