Teknologi

OpenAI meningkatkan Codex dengan versi baru GPT-5

Openai mengumumkan pada hari Senin bahwa itu merilis versi baru GPT-5 ke agen pengkodean AI, Naskah kuno. Perusahaan mengatakan model barunya, yang disebut GPT-5-Codex, menghabiskan waktu “berpikir” lebih dinamis daripada model sebelumnya, dan dapat menghabiskan di mana saja dari beberapa detik hingga tujuh jam untuk tugas pengkodean. Akibatnya, ia berkinerja lebih baik pada tolok ukur pengkodean agen.

Model baru ini sekarang diluncurkan dalam produk kodeks – yang dapat diakses melalui terminal, IDE, GitHub, atau chatgpt – untuk semua pengguna Chatgpt Plus, Pro, Business, EDU, dan perusahaan. Openai mengatakan berencana untuk membuat model tersedia untuk pelanggan API di masa depan.

Pembaruan ini adalah bagian dari upaya OpenAI untuk membuat Codex lebih kompetitif dengan produk pengkodean AI lainnya, seperti CLAUDE CODE, kursor Anysphere, atau Copilot GitHub Microsoft. Pasar untuk alat pengkodean AI telah menjadi jauh lebih ramai dalam setahun terakhir, sebagai hasil dari permintaan pengguna yang intens. Kursor Melampaui $ 500 juta di ARR Sebelumnya pada tahun 2025 dan Windsurf, editor kode serupa, adalah subjek dari upaya akuisisi yang kacau Itu melihat timnya terpecah antara Google dan kognisi.

Openai mengatakan bahwa GPT-5-CODEX mengungguli GPT-5 di Swe-bench diverifikasikemampuan pengkodean agen pengukur tolok ukur, serta tolok ukur kinerja pengukuran pada tugas refactoring kode dari repositori besar yang mapan.

(Kredit: Openai)

Perusahaan juga mengatakan melatih GPT-5-Codex untuk melakukan tinjauan kode, dan meminta insinyur perangkat lunak pengalaman untuk mengevaluasi komentar ulasan model. Para insinyur dilaporkan menemukan GPT-5-Codex untuk mengirimkan lebih sedikit komentar yang salah, sambil menambahkan lebih banyak “komentar berdampak tinggi.”

Dalam sebuah briefing, pemimpin produk Codex Openai Alexander Embiricos mengatakan bahwa banyak peningkatan kinerja adalah berkat “kemampuan berpikir” dinamis GPT-5-Codex. Pengguna mungkin terbiasa dengan router GPT-5 di ChatGPT, yang mengarahkan kueri ke berbagai model berdasarkan kompleksitas tugas. Embiricos mengatakan GPT-5-Codex bekerja dengan cara yang sama, tetapi tidak memiliki router di bawah kap, dan dapat menyesuaikan berapa lama untuk bekerja pada tugas secara real-time.

Embiricos mengatakan ini adalah keuntungan dibandingkan dengan router, yang memutuskan seberapa banyak kekuatan komputasi dan waktu untuk digunakan pada suatu masalah sejak awal. Sebaliknya, GPT-5-Codex dapat memutuskan lima menit menjadi masalah yang perlu menghabiskan satu jam lagi. Embiricos mengatakan dia melihat model itu memakan waktu lebih dari tujuh jam dalam beberapa kasus.

Acara TechCrunch

San Francisco
|
27-29 Oktober 2025

Source

Related Articles

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Back to top button